EasyScheduler中任务重复调度问题的分析与解决方案

问题背景

在分布式任务调度系统EasyScheduler中，当某个任务具有大量前置依赖任务时，如果这些前置任务在短时间内全部完成，系统可能会出现重复调度同一任务的问题。这种情况会导致任务执行队列中出现大量重复的任务启动事件，不仅浪费系统资源，还可能引发任务执行状态混乱。

问题现象

通过系统日志可以观察到，当一个工作流中的"Task-L1"任务完成时，系统会连续多次发布"TaskStartLifecycleEvent"事件，进而导致后续的"TaskDispatchLifecycleEvent"也被多次触发。在极端情况下，同一个任务可能会被连续调度3次甚至更多。

问题根源分析

经过深入分析，发现问题主要出在工作流状态机的任务触发机制上。当前系统在AbstractWorkflowStateAction类的triggerTasks方法中，虽然已经对可触发任务进行了条件过滤，但缺少对任务执行状态的关键检查：

1. 当多个前置任务几乎同时完成时，系统会并行处理多个TopologyLogicalTransitionEvent事件
2. 在处理每个事件时，都会检查后继任务是否满足触发条件
3. 由于事件处理是异步的，在第一个任务启动事件被处理完成前，后续事件可能已经通过条件检查
4. 这导致系统会为同一个任务发布多个启动事件

解决方案

针对这个问题，我们提出了两种改进方案：

方案一：在任务触发前增加状态检查

在AbstractWorkflowStateAction的triggerTasks方法中，增加对任务执行状态的检查：

.filter((successor) -> !workflowExecutionGraph.isTaskExecutionRunnableActive(successor))

这种方法可以在任务触发前就过滤掉已经处于活跃状态的任务。

方案二：在执行图层面增加防御性检查

在WorkflowExecutionGraph类的isTaskExecutionRunnableActive方法开头增加状态检查：

if (!isTaskExecutionRunnableActive(taskExecutionRunnable)) { 
    return false; 
}

经过评估，方案二更为合理，因为：

1. 将状态检查逻辑集中在执行图管理模块中，符合单一职责原则
2. 提供了更底层的防护，可以防止所有可能的重复触发路径
3. 代码修改点更加集中，便于维护

实现效果

采用方案二实现后，系统将具有以下改进：

1. 当任务执行器已经处于活跃状态时，系统会立即返回false，避免重复调度
2. 减少了不必要的事件发布和处理，降低了系统负载
3. 提高了任务调度的准确性和可靠性
4. 保持了原有的事件处理流程不变，系统兼容性更好

总结

在分布式任务调度系统中，处理高并发的事件通知是一个常见挑战。EasyScheduler通过在执行图层面增加防御性检查，有效解决了任务重复调度的问题。这种解决方案不仅适用于当前场景，也为系统处理类似并发问题提供了参考模式。未来，我们还可以考虑引入更细粒度的锁机制或乐观并发控制，进一步提升系统在高并发场景下的性能表现。