推荐一个基于区块链技术的去中心化广告交换平台:Brave和BAT
问题与挑战:##
当下的数字广告市场面临困境。广告商、发布者和用户的领地被中介广告交易平台、复杂的用户群体划分、行为记录以及数据管理平台中的不透明信息共享所侵蚀。用户面临着前所未有的不良广告和隐私保护问题。移动广告甚至导致平均每个用户的月流量费用增加到$23,网页加载速度下降,并且电池寿命最多减少21%。因此,全球已有超过6亿台移动设备和桌面电脑启用了广告拦截软件,而且这个数字还在增长。传统出版商在过去十年间(经通胀调整后)损失了大约66%的收入。
解决方案:##
我们提出的是基于区块链技术的去中心化、透明的数字广告交换平台。
首部分是Brave,一款快速、开源、注重隐私的浏览器,它阻止第三方广告和跟踪程序,并内置了一种衡量用户注意力的会计系统,以便公正地奖励发布者。
第二部分是BAT(基本注意力令牌),一种用于分散式广告交换的代币。它在保护用户隐私的同时,通过补偿用户注意力来盈利。BAT连接广告商、发布者和用户,其价值由相关用户注意力决定,消除了现有广告网络带来的社会和经济成本,如欺诈、隐私侵犯和不良广告。BAT是一种支付系统,旨在奖励并保护用户,同时为广告商提供更好的转化率,为发布者带来更高的收益。我们视BAT及其相关技术为解决出版内容货币化与用户隐私保护这一重要问题的未来标准。
更多信息请访问https://basicattentiontoken.org/。
联系方式:##
如有疑问,请发送邮件至info@basicattentiontoken.org或加入我们的Slack频道:http://slack.basicattentiontoken.org/。
这款创新解决方案将重新定义数字广告行业。Brave浏览器以其高效和隐私保护特性吸引了大量用户,而BAT令牌则为这个新生态系统提供了公平交易的基础。无论你是广告商、发布者还是普通互联网用户,这个平台都为你带来了新的可能性:对于广告商来说,更精准的投资回报;对于发布者,更多的收益机会;对于用户,更好的浏览体验和对个人数据的控制权。
让我们一起探索去中心化广告交换的未来,用Brave和BAT构建一个更加公平、透明的在线世界。
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00