首页
/ Network-Analysis-Tools 项目亮点解析

Network-Analysis-Tools 项目亮点解析

2025-05-30 11:50:14作者:翟江哲Frasier

一、项目的基础介绍

Network-Analysis-Tools 是一个基于 Python 的开源网络分析工具,主要用于对网络捕获文件(Pcap)进行分析。项目旨在提供一种便捷的方式,帮助用户从网络流量中提取有价值的信息,如访问的网站、电子邮件、请求的 URL、用户代理等。该工具适用于网络安全分析、网络状态监测以及网络问题诊断等领域。

二、项目代码目录及介绍

项目的主要代码目录结构如下:

  • LICENSE:项目使用的 MIT 许可证文件。
  • README.md:项目的说明文档,包含项目介绍、安装方法和功能说明。
  • networkframework.py:项目的核心代码文件,包含网络分析工具的主要逻辑。

三、项目亮点功能拆解

  1. Top 10 访问网站:自动分析网络流量,列出访问次数最多的前 10 个网站。
  2. 电子邮件分析:提取网络流量中的电子邮件信息。
  3. 所有请求 URL 列表:展示网络流量中的所有请求 URL。
  4. 用户代理列表:列出所有用户代理信息。
  5. 字符串搜索模式:提供字符串搜索功能,便于快速定位特定信息。
  6. 连接详情:显示网络连接的详细信息,如 IP 地址、端口等。
  7. 端口使用情况:列出网络中使用的主要端口。
  8. 所有 IP 列表:提供网络中所有 IP 地址的列表。
  9. 手动数据包过滤:允许用户自定义数据包过滤规则。
  10. SMTP 分析:对 SMTP 协议的流量进行分析。
  11. Web 应用安全检测:识别可能的 Web 应用异常行为。

四、项目主要技术亮点拆解

  1. 基于 Python 实现:使用 Python 语言编写,易于理解和扩展。
  2. 依赖成熟库:项目依赖 pysharkdpkt 等成熟的第三方库,保证了稳定性和可靠性。
  3. 跨平台兼容:项目在 Debian、Ubuntu 等多种平台上进行了测试,具有较好的兼容性。
  4. 模块化设计:代码采用模块化设计,便于维护和扩展。

五、与同类项目对比的亮点

与其他同类项目相比,Network-Analysis-Tools 的亮点在于:

  1. 功能全面:项目提供了丰富的功能,满足不同用户的需求。
  2. 使用简便:项目提供了详细的说明文档,易于上手。
  3. 高度自定义:项目允许用户自定义数据包过滤规则,满足个性化需求。
  4. 社区活跃:项目在 GitHub 上拥有一定的关注度和活跃的开发者社区,能够及时获取更新和支持。
登录后查看全文
热门项目推荐

项目优选

收起
kernelkernel
deepin linux kernel
C
24
6
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
267
2.54 K
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
434
pytorchpytorch
Ascend Extension for PyTorch
Python
98
126
flutter_flutterflutter_flutter
暂无简介
Dart
556
124
fountainfountain
一个用于服务器应用开发的综合工具库。 - 零配置文件 - 环境变量和命令行参数配置 - 约定优于配置 - 深刻利用仓颉语言特性 - 只需要开发动态链接库,fboot负责加载、初始化并运行。
Cangjie
54
11
IssueSolutionDemosIssueSolutionDemos
用于管理和运行HarmonyOS Issue解决方案Demo集锦。
ArkTS
13
23
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.02 K
604
cangjie_compilercangjie_compiler
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
117
93
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1