```markdown
2024-06-21 15:25:15作者:虞亚竹Luna
# 探索azbelt:一款强大的Azure凭证枚举工具
在当今云原生的世界里,掌握Microsoft Azure中的安全凭证管理变得至关重要。今天,我们为你带来了一款神器——**azbelt**,这是一款独立的动态链接库(DLL)和扩展程序,专门用于在Azure Active Directory (AAD) 加入的机器上列举与Azure相关的凭证。
## 项目介绍
**azbelt**是为那些渴望深入探索Azure环境下的安全细节而设计的。它不仅是一个简单的工具,更是研究人员和技术爱好者手中的利器,能够帮助他们在维护系统安全性时更加游刃有余。
## 项目技术分析
该工具的核心价值在于其模块化设计,每个模块针对不同的Azure安全维度:
- **aadjoin**:通过调用`NetGetAadJoinInformation`接口获取关于机器AAD状态的信息。
- **credman**:从Credential Manager中提取凭证信息。
- **env**:查找可能隐藏着秘密的特定于Azure或AAD的环境变量。
- **managed**:访问IMDS端点以获取有关带有托管身份的机器的信息。
- **msal**:解析MSAL缓存中的令牌,显示它们的作用范围和有效期。
- **sso**:若机器已加入AAD,则获取签署后的PRT Cookie。
- **tbres**:从Token Broker缓存中获取令牌。
- **all**:运行除了SSO之外的所有枚举操作。
这样的设计使得azbelt成为了一个全面且灵活的安全检查框架,涵盖了Azure生态系统的多个关键领域。
## 技术应用场景
想象一下,在进行渗透测试或者日常的安全审计时,你能迅速地定位到可能泄露敏感信息的地方,比如存储在Credential Manager中的明文密码或是藏匿在环境变量里的密钥。azbelt正是为此类场景量身打造的。无论是初学者还是经验丰富的安全专家,都能通过它的辅助,更快更准确地识别潜在威胁,确保你的Azure部署安全无虞。
## 项目特点
- **高效性**:模块化的结构允许azbelt快速响应,专注于目标而不浪费任何计算资源。
- **灵活性**:通过选择特定的模块组合,可以适应各种复杂的检测需求,达到最佳效果。
- **易于集成**:作为一个DLL,azbelt可以轻松融入现有项目中,提供额外的功能支持。
## 结论
azbelt不仅仅是一个工具,它是通往Azure安全深处的一把钥匙,帮助你在日益复杂的技术环境中站稳脚跟。对于每一个关心自己云端资产安全的人来说,azbelt都是一个值得信赖的选择。
这篇推荐文章旨在向用户展示azbelt的魅力所在,无论你是正在寻求提升安全技能的专业人士,还是一位对Azure生态系统充满好奇的学习者,azbelt都将是你旅途中的得力助手。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
410
3.16 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
227
254
暂无简介
Dart
674
160
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
664
322
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
659
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
264
326
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
220
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
135
868