ActiveValidators 技术文档
2024-12-23 17:04:06作者:咎岭娴Homer
1. 安装指南
在安装ActiveValidators之前,请确保您的项目满足以下要求:
- Rails 5.1 或更高版本
- Ruby 2.4 或更高版本
安装ActiveValidators的方法如下:
gem install activevalidators
如果您使用Bundler,可以使用稳定版本指定符~>安全地指定ActiveValidators版本。例如:
gem 'activevalidators', '~> 5.1.0'
安装后,您需要在项目中激活所需的验证器。激活方法如下:
# 激活所有验证器
ActiveValidators.activate(:all)
# 仅激活email和slug验证器
ActiveValidators.activate(:email, :slug)
# 仅激活phone验证器
ActiveValidators.activate(:phone)
激活语句可以多次调用。它只是 atop Ruby require的语法糖。
在标准的Ruby on Rails应用程序中,此行可以放在初始化文件(例如config/initializers/active_validators_activation.rb)中,或者直接在config/application.rb文件中的MyApp::Application类定义内部。
2. 项目的使用说明
ActiveValidators为您的模型提供了新的验证器,如email或url。以下是如何在模型中使用它们的示例:
class User < ActiveRecord::Base
validates :company_siren, :siren => true
validates :email_address, :email => true # == :email => { :strict => false }
validates :link_url, :url => true # 可以与 `allow_blank: true` 结合使用
validates :password, :password => { :strength => :medium }
validates :postal_code, :postal_code => { :country => :us }
validates :twitter, :twitter => true
validates :twitter_at, :twitter => { :format => :username_with_at }
validates :twitter_url, :twitter => { :format => :url }
validates :user_phone, :phone => true
end
ActiveValidators支持的验证器和它们的实现包括:
barcode:基于已知格式(目前仅支持:ean13)credit_card:基于credit_card_validationsgemdate:基于date_validatorgememail:基于mailgemhex_color:基于正则表达式ip:基于Resolv::IPv[4|6]::Regexnino:英国国家保险号(仅限英国)password:基于一组正则表达式phone:基于一组预定义的掩码postal_code:基于一组预定义的掩码regexp:使用Ruby的Regexp.compile方法respond_to:通用的Rubyrespond_tosiren:法国公司编号SIRENslug:基于ActiveSupport::String#parameterizesin:加拿大社会保险号(仅限加拿大)ssn:美国社会保险号(仅限美国)tracking_number:基于一组预定义的掩码twitter:基于正则表达式url:基于正则表达式
3. 项目API使用文档
ActiveValidators提供的验证器可以直接在ActiveRecord模型中使用。每个验证器都有其特定的参数和选项。下面列出了一些验证器的使用方法:
validates :email_address, :email => truevalidates :link_url, :url => truevalidates :password, :password => { :strength => :medium }validates :postal_code, :postal_code => { :country => :us }validates :twitter, :twitter => truevalidates :user_phone, :phone => true
详细的验证器列表和选项请参考项目的GitHub页面和wiki。
4. 项目安装方式
ActiveValidators可以通过Ruby的gem包管理器安装。确保您的环境满足上述要求后,运行以下命令:
gem install activevalidators
如果使用Bundler,可以在您的Gemfile中添加以下代码:
gem 'activevalidators', '~> 5.1.0'
然后执行bundle install命令进行安装。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
189
208
暂无简介
Dart
630
143
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
243
316
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
383
3.65 K
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
158
210
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
296
107
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
648
269
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
128
858