Apache Xalan-Test 教程
2024-08-07 04:13:33作者:俞予舒Fleming
1. 项目目录结构及介绍
Apache Xalan-Test 的目录结构主要用于存放测试文件和自动化测试工具。主要目录包括:
src: 存放源代码和测试用例。docs: 包含项目文档。build.xml: Ant 构建脚本,用于编译、测试和打包项目。LICENSE: 开源许可协议文件。README.md: 项目简介和指南。
这个项目主要用于测试 Xalan 的 Java 和 C++ 实现,通过独立的测试框架 org.apache.qetest 进行自动化测试。
2. 项目启动文件介绍
-
build.xml: 这是关键的 Ant 脚本,包含了构建、测试和其他操作的任务定义。例如,你可以通过运行ant test来执行所有的测试用例。 -
TestXSLT.exe: 对于 Xalan-C 实现,这是一个可执行文件,用于执行 XSLT 测试。在 Xalan-C 的测试中,会调用此程序进行测试。
要启动测试过程,你需要先确保你有一个功能完备的 Java 环境(对于 Xalan-J)或 C++ 编译器环境(对于 Xalan-C),然后使用 Ant 或相应的命令来运行 build.xml 文件中的任务。
3. 项目的配置文件介绍
配置文件主要涉及的是 Ant 脚本中的属性和环境变量。在 build.xml 中,一些关键的配置参数可能包括:
fork-tests: 是否在单独的 JVM 中运行测试,默认值可能会因项目设置而异。test-classpath: 指定测试运行时所需的类路径。xalan.jar: Xalan 库的路径。parser.jar: 所需的 XML 解析器的路径。
当执行测试时,这些配置可以通过 Ant 命令行选项或者修改 build.xml 直接设置。例如,你可以使用以下命令指定特定的测试类别:
ant test -Dtest.class=your.test.package.YourTestClass
请注意,具体的配置文件可能还包括其他特定于测试的属性,如输入和输出目录、日志级别等。详细信息应参考项目文档和 build.xml 文件内的注释。
登录后查看全文
热门项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCR暂无简介Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
AI内容魔方AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。03
Spark-Scilit-X1-13BFLYTEK Spark Scilit-X1-13B is based on the latest generation of iFLYTEK Foundation Model, and has been trained on multiple core tasks derived from scientific literature. As a large language model tailored for academic research scenarios, it has shown excellent performance in Paper Assisted Reading, Academic Translation, English Polishing, and Review Generation, aiming to provide efficient and accurate intelligent assistance for researchers, faculty members, and students.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile013
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
1 freeCodeCamp音乐播放器项目中的函数调用问题解析2 freeCodeCamp课程页面空白问题的技术分析与解决方案3 freeCodeCamp课程视频测验中的Tab键导航问题解析4 freeCodeCamp课程中屏幕放大器知识点优化分析5 freeCodeCamp全栈开发课程中测验游戏项目的参数顺序问题解析6 freeCodeCamp猫照片应用教程中的HTML注释测试问题分析7 freeCodeCamp 课程中关于角色与职责描述的语法优化建议 8 freeCodeCamp全栈开发课程中React组件导出方式的衔接问题分析9 freeCodeCamp英语课程视频测验选项与提示不匹配问题分析10 freeCodeCamp Cafe Menu项目中link元素的void特性解析
最新内容推荐
SteamVR 1.2.3 Unity插件:兼容Unity 2019及更低版本的VR开发终极解决方案 TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 CVE-2024-38077伪代码修复版EXP资源详解:Windows远程桌面授权服务问题利用指南 RadiAnt DICOM Viewer 2021.2:专业医学影像阅片软件的全面指南 CS1237半桥称重解决方案:高精度24位ADC称重模块完全指南 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南 中兴e读zedx.zed文档阅读器V4.11轻量版:专业通信设备文档阅读解决方案 IK分词器elasticsearch-analysis-ik-7.17.16:中文文本分析的最佳解决方案 32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 Photoshop作业资源文件下载指南:全面提升设计学习效率的必备素材库
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
239
2.36 K
deepin linux kernel
C
24
6
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
216
291
暂无简介
Dart
539
118
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
115
86
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
122
97
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
998
589
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
589
115
Ascend Extension for PyTorch
Python
77
110
仓颉编程语言提供了 stdx 模块,该模块提供了网络、安全等领域的通用能力。
Cangjie
80
55