【亲测免费】 Unity3D TextMeshPro 中文字体创建指南
2026-01-28 04:25:22作者:昌雅子Ethen
简介
本资源文件旨在帮助Unity开发者解决在使用TextMeshPro(TMP)时遇到的中文乱码问题。通过本指南,您将学会如何创建支持中文的字体资产,并将其应用到您的Unity项目中,从而确保中文文本能够正常显示。
资源内容
- 中文字体文本文件:包含常用汉字的文本文件,用于生成中文字体资产。
- 字体生成工具:详细介绍了如何使用Unity的Font Asset Creator工具来生成支持中文的字体资产。
使用步骤
- 导入字体文件:选择一个支持中文字体的TrueType字体文件(.ttf),并将其导入到Unity项目中。
- 创建字体资产:
- 打开Unity的
Window -> TextMeshPro -> Font Asset Creator。 - 在
Source Font File中选择您导入的字体文件。 - 在
Character File中选择包含常用汉字的中文文本文件。 - 点击
Generate Font Atlas按钮,等待生成完成。 - 生成完成后,点击
Save按钮保存生成的字体资产。
- 打开Unity的
- 应用字体资产:将生成的字体资产应用到您的TextMeshPro组件中,确保中文文本能够正常显示。
注意事项
- 字体文件选择:确保选择的字体文件支持中文字符。
- 字符集大小:根据项目需求选择合适的字符集大小,以确保所有常用汉字都能被包含。
- 字体纹理分辨率:根据字符集大小调整字体纹理的分辨率,以优化渲染质量。
常见问题
- 中文显示为方块:通常是由于字体资产未正确生成或未应用到TextMeshPro组件中。请按照上述步骤重新生成并应用字体资产。
- 字体渲染质量差:尝试调整
Sampling Point Size、Padding和Atlas Resolution等参数,以优化字体渲染质量。
贡献
如果您在使用过程中遇到问题或有改进建议,欢迎提交Issue或Pull Request。
许可证
本资源文件遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处声明。
通过本指南,您将能够轻松解决Unity项目中TextMeshPro中文乱码的问题,提升项目的本地化支持。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.75 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
暂无简介
Dart
772
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
405
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178