quill-image-resize-module 项目亮点解析
2025-04-23 11:57:50作者:裘晴惠Vivianne
1. 项目的基础介绍
quill-image-resize-module 是一个为 Quill 富文本编辑器开发的开源插件,它允许用户在编辑器中直接对图片进行大小调整,而无需离开编辑器界面。这个插件的设计旨在提升用户体验,使得图文混排的内容编辑更为便捷和直观。
2. 项目代码目录及介绍
项目的代码目录结构清晰,主要包含以下部分:
src:存放源代码,包括插件的主要逻辑和样式。demo:包含一个简单的演示页面,用于展示插件的使用效果。dist:编译后的文件,通常包含了压缩后的 JavaScript 和 CSS 文件。test:测试代码所在的目录,用于确保插件的稳定性和可靠性。README.md:项目说明文件,介绍了插件的功能、安装和使用方法。
3. 项目亮点功能拆解
- 直观的拖拽调整:用户可以直接通过拖拽图片的边缘来调整图片大小,操作直观且方便。
- 响应式调整:在调整图片大小时,插件会自动保持图片的纵横比,避免变形。
- 支持键盘操作:除了拖拽,用户还可以通过键盘上的箭头键进行微调。
4. 项目主要技术亮点拆解
- 兼容性:插件兼容各种现代浏览器,并且能够无缝集成到 Quill 编辑器中。
- 性能优化:插件使用了轻量级的代码,确保了编辑器中的图片调整操作流畅不卡顿。
- 模块化设计:插件采用了模块化设计,便于维护和扩展。
5. 与同类项目对比的亮点
相比于同类项目,quill-image-resize-module 的亮点在于其简洁易用的用户界面和出色的性能表现。此外,它的模块化设计使得开发者可以轻松地自定义和扩展功能,而无需修改核心代码,这在同类项目中是不多见的。这些特点使得 quill-image-resize-module 成为了一个受欢迎的 Quill 插件选择。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
Spark-Prover-X1-7BSpark-Prover 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专为 Lean4 中的自动定理证明而设计。该模型采用创新的三阶段训练策略,显著增强了形式化推理能力,在同等规模的开源模型中实现了最先进的性能。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
321
2.74 K
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
124
851
Ascend Extension for PyTorch
Python
157
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
640
249
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
244
86
暂无简介
Dart
608
136
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
239
311
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
470
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
364
3.03 K