TDesign Vue Next 1.14.0 版本发布:功能增强与体验优化
TDesign Vue Next 是基于 Vue 3 的企业级 UI 组件库,由腾讯前端团队开发和维护。它提供了丰富的组件和现代化的设计风格,帮助开发者快速构建高质量的 Web 应用。本次发布的 1.14.0 版本带来了多项功能增强和问题修复,进一步提升了组件的稳定性和用户体验。
新增功能亮点
组件 API 统一优化
Alert 组件新增了 closeBtn
API,用于替代即将废弃的 close
属性。这一变更使得 API 命名更加统一和规范,开发者应尽快调整代码以使用新 API。这种统一命名规范的做法有助于降低学习成本,提高代码一致性。
插件场景支持增强
Dialog、Drawer、Loading、Message 和 Notification 等组件现在都支持 appContext 的绑定和传入。这一改进特别适合在插件场景中使用,解决了在这些场景下无法正常使用路由或全局指令的问题。例如,在 Vue 插件中创建弹窗时,现在可以正确访问到应用上下文中的路由和全局指令。
交互体验优化
Popup 组件优化了浮层箭头的显示逻辑。在空间不足的情况下,箭头现在会跟随浮层进行偏移,确保箭头位置始终准确指向触发元素。这一改进显著提升了提示类组件的视觉体验。
Select 组件在远程搜索场景下有了更好的表现。当使用 valueType="value"
时,组件现在能够保留已选中选项的数据进行展示,解决了之前选中项数据丢失的问题。同时,Select 组件还支持通过 selectInputProps
将多选属性透传到 valueDisplay
,提供了更灵活的定制能力。
Tree 组件在多选场景下新增了节点 hover 提示功能,与单选场景保持一致。此外,修复了点击展开按钮错误触发 onClick
事件的问题,这一变更可能会影响依赖此前异常行为的业务逻辑,开发者需要特别注意。
问题修复与改进
本次版本修复了多个组件的已知问题:
-
Cascader 组件修复了
valueType="full"
且 value 为 undefined 时的内部报错问题,提升了组件的健壮性。 -
ColorPicker 组件解决了渐变模式下点击滑块添加色点时定位错误的问题,使颜色选择更加精准。
-
Form 组件修复了
id
属性不生效的问题,确保了表单控件的可访问性。 -
Popup 组件修复了当
triggerElement
为字符串类型时,不能正常用于元素选择器的问题,增强了组件的灵活性。 -
TimeRangePicker 组件解决了点击面板确定按钮未重置非法格式输入的问题,提升了时间选择的可靠性。
-
Textarea 组件优化了滚动条的样式问题,使文本输入区域的视觉效果更加协调。
文档与演示优化
Alert 组件的演示交互得到了改进。现在当关闭 Alert 后,会显示"显示 Alert"按钮以便恢复显示,这为开发者提供了更直观的组件行为展示。
总结
TDesign Vue Next 1.14.0 版本通过新增功能、优化体验和修复问题,进一步提升了组件库的质量和可用性。特别是对插件场景的支持增强和交互细节的优化,体现了团队对开发者体验的持续关注。建议开发者及时升级到最新版本,并根据变更说明调整相关代码,以获得最佳开发体验。
PaddleOCR-VL
PaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
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昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0123AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
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