TDesign Vue Next 1.14.0 版本发布:功能增强与体验优化
TDesign Vue Next 是基于 Vue 3 的企业级 UI 组件库,由腾讯前端团队开发和维护。它提供了丰富的组件和现代化的设计风格,帮助开发者快速构建高质量的 Web 应用。本次发布的 1.14.0 版本带来了多项功能增强和问题修复,进一步提升了组件的稳定性和用户体验。
新增功能亮点
组件 API 统一优化
Alert 组件新增了 closeBtn API,用于替代即将废弃的 close 属性。这一变更使得 API 命名更加统一和规范,开发者应尽快调整代码以使用新 API。这种统一命名规范的做法有助于降低学习成本,提高代码一致性。
插件场景支持增强
Dialog、Drawer、Loading、Message 和 Notification 等组件现在都支持 appContext 的绑定和传入。这一改进特别适合在插件场景中使用,解决了在这些场景下无法正常使用路由或全局指令的问题。例如,在 Vue 插件中创建弹窗时,现在可以正确访问到应用上下文中的路由和全局指令。
交互体验优化
Popup 组件优化了浮层箭头的显示逻辑。在空间不足的情况下,箭头现在会跟随浮层进行偏移,确保箭头位置始终准确指向触发元素。这一改进显著提升了提示类组件的视觉体验。
Select 组件在远程搜索场景下有了更好的表现。当使用 valueType="value" 时,组件现在能够保留已选中选项的数据进行展示,解决了之前选中项数据丢失的问题。同时,Select 组件还支持通过 selectInputProps 将多选属性透传到 valueDisplay,提供了更灵活的定制能力。
Tree 组件在多选场景下新增了节点 hover 提示功能,与单选场景保持一致。此外,修复了点击展开按钮错误触发 onClick 事件的问题,这一变更可能会影响依赖此前异常行为的业务逻辑,开发者需要特别注意。
问题修复与改进
本次版本修复了多个组件的已知问题:
-
Cascader 组件修复了
valueType="full"且 value 为 undefined 时的内部报错问题,提升了组件的健壮性。 -
ColorPicker 组件解决了渐变模式下点击滑块添加色点时定位错误的问题,使颜色选择更加精准。
-
Form 组件修复了
id属性不生效的问题,确保了表单控件的可访问性。 -
Popup 组件修复了当
triggerElement为字符串类型时,不能正常用于元素选择器的问题,增强了组件的灵活性。 -
TimeRangePicker 组件解决了点击面板确定按钮未重置非法格式输入的问题,提升了时间选择的可靠性。
-
Textarea 组件优化了滚动条的样式问题,使文本输入区域的视觉效果更加协调。
文档与演示优化
Alert 组件的演示交互得到了改进。现在当关闭 Alert 后,会显示"显示 Alert"按钮以便恢复显示,这为开发者提供了更直观的组件行为展示。
总结
TDesign Vue Next 1.14.0 版本通过新增功能、优化体验和修复问题,进一步提升了组件库的质量和可用性。特别是对插件场景的支持增强和交互细节的优化,体现了团队对开发者体验的持续关注。建议开发者及时升级到最新版本,并根据变更说明调整相关代码,以获得最佳开发体验。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C081
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python056
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0135
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00