Celluloid播放器v0.28版本发布:现代化GUI与功能增强
Celluloid是一款基于mpv媒体播放器的GTK前端应用,它为用户提供了现代化的图形界面,同时保留了mpv强大的视频播放能力。作为一款开源播放器,Celluloid在Linux平台上广受欢迎,特别适合GNOME桌面环境的用户。
主要更新内容
用户界面改进
最新发布的v0.28版本带来了显著的GUI重新设计,使界面更加现代化和用户友好。这次重新设计由贡献者jannuary主导,优化了整体布局和视觉体验。值得注意的是,现在F10键被添加为标准快捷键,用于快速激活主菜单按钮,这一改进符合常见的桌面应用操作习惯。
技术架构升级
开发团队在此版本中更新了部分已弃用的GTK API使用方式,确保应用能够更好地兼容未来的GTK版本。同时修复了一个在GTK 4.17下退出时可能发生的崩溃问题,提升了应用的稳定性。此外,项目已经移除了Autotools构建系统,转向更现代的构建方案。
播放列表功能增强
播放列表现在能够显示文件时长信息(当这些信息可用时),为用户提供了更直观的播放内容预览。默认情况下,下一个/上一个按钮现在控制播放列表位置,这一行为变更更符合大多数用户的预期操作方式。
扩展性提升
新版本增加了对从script-modules目录加载Lua模块的支持,这一改进为开发者提供了更大的灵活性,可以更容易地扩展播放器功能。对于技术用户而言,这意味着可以更方便地集成自定义脚本和功能模块。
已知问题与解决方案
需要注意的是,使用NVIDIA显卡的用户可能会遇到黑屏或闪烁问题。开发团队已经提供了相应的补丁来解决这些问题。此外,由于一个bug,当前版本无法在首选项对话框中保存对mpv配置文件和输入配置文件的更改,同样可以通过应用特定补丁来解决。
国际化支持
v0.28版本新增了爱尔兰语翻译,由Aindriú Mac Giolla Eoin贡献,进一步扩大了应用的国际用户群体。
总结
Celluloid v0.28版本在用户界面、功能性和稳定性方面都做出了显著改进。虽然存在一些已知问题,但开发团队已经提供了明确的解决方案。对于追求轻量级但功能强大的媒体播放器的Linux用户来说,这次更新值得关注和升级。
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00