UnityGaussianSplatting 实验性项目安装与使用指南
目录结构概览
在打开 UnityGaussianSplatting
仓库之后,你会看到以下主要的目录和文件:
- packages
包含项目使用的各种软件包. - projects
这是实际 Unity 项目所在的文件夹. 其中包括了用于演示的 GaussianExample 项目.
projects 文件夹内结构分解
-
GaussianExample
- Assets
- 包含所有资源, 如纹理, 音频文件或脚本等.
- Library
- 存储编辑器元数据和编译的脚本, 不应手动修改.
- Temp
- 编辑器临时文件存储位置.
- GSTestScene.unity
- 主测试场景文件.
- Assets
-
Tools
- 包括项目特定工具, 如创建和管理 GaussianSplat 资产的工具.
-
.gitignore
- 规定哪些文件不应被版本控制跟踪.
-
LICENSE.md
- 指明该项目许可协议.
-
readme.md
- 提供项目概述以及如何运行和使用的信息.
启动文件介绍
为了体验并运行 UnityGaussianSplatting
, 你需要从 projects 目录下导入或克隆 GaussianExample 到你的本地 Unity 环境中.
- GSTestScene.unity: 这是预设好的主测试场景. 在此场景中, 已经集成了必要的视觉效果和环境设置来展示 Gaussian Splatting 技术.
一旦将 GaussianExample 导入到你的 Unity 项目中, 开始时确保有支持 DirectX12 或者 Vulkan 的图形API可用, 因为该实验仅在这些平台上得到验证并支持. 接下来可以加载 GSTestScene 场景并在 Unity 中进行实时预览.
配置文件介绍
为了优化可视化结果, UnityGaussianSplatting
提供了一些配置选项.
创建 GaussianSplat 资源
通过 Unity 内的自定义菜单进行操作以创建和修改 GaussianSplatAsset:
-
Tools > Gaussian Splats > Create GaussianSplatAsset
使用这个菜单项可以在 Assets 文件夹下创建新的 GaussianSplat 资产.
此资产负责保存 Gaussian Splat 的参数, 如颜色分布, 高斯核参数以及光照模型. 可以进一步定制每种类型的高斯Splat 来匹配具体需求.
硬件兼容性和性能调优
图形 API 选择
请注意: 此项目明确要求使用 DirectX12 或 Vulkan API 运行, 在其他图形驱动(如 DirectX11)上运行可能不会成功. 在 Unity 的 Player 设置中确认已选正确的图形 API.
性能考量
GPU 排序代码
由 Thomas Smith 贡献的 #82 版本带来了 GPU 上的排序功能, 加速了渲染过程. 尽管如此, 必须考虑到原论文中的 GaussianSplats 训练软件对于商业用途需获得 INRIA 的许可证, 即使本项目使用的是 MIT License.
总体而言, UnityGaussianSplatting
是一个基于SIGGRAPH 2023 发表的 3D Gaussian Splatting 实验项目. 它利用 Unity 引擎来实现实时高斯拟合视效. 要充分挖掘其潜力, 请遵循上述指南进行配置和调整.
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~052CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0307- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









