ungoogled-chromium-windows 项目教程
1. 项目介绍
ungoogled-chromium-windows 是一个开源项目,旨在为 Windows 平台提供去除了 Google 服务的 Chromium 浏览器。Chromium 是 Google Chrome 浏览器的开源基础,而 ungoogled-chromium 项目则进一步移除了与 Google 相关的服务和追踪功能,提供了一个更加隐私和安全的浏览器选择。
该项目的主要目标是:
- 移除 Google 服务和追踪功能。
- 提供一个干净、高效的浏览器体验。
- 支持 Windows 平台的定制和打包。
2. 项目快速启动
2.1 环境准备
在开始之前,请确保你的系统满足以下要求:
- Windows 10 x64 或更新版本。
- Visual Studio 2019 或更新版本(安装所有必要的组件)。
- 7-Zip。
- Python 3.8 - 3.10(不支持 Python 3.11 及以上版本)。
- Git。
2.2 下载源码
首先,克隆项目仓库到本地:
git clone --recurse-submodules https://github.com/ungoogled-software/ungoogled-chromium-windows.git
cd ungoogled-chromium-windows
2.3 构建项目
在 Visual Studio 的开发者命令提示符中,运行以下命令来构建项目:
# 切换到特定版本(可选)
git checkout --recurse-submodules TAG_OR_BRANCH_HERE
# 运行构建脚本
python3 build.py
python3 package.py
构建完成后,生成的安装包和压缩文件将位于 build 目录下。
3. 应用案例和最佳实践
3.1 企业环境中的使用
在企业环境中,ungoogled-chromium 可以作为一个安全的浏览器选择,避免员工在使用浏览器时泄露敏感信息。通过移除 Google 服务,企业可以更好地控制数据流向,减少潜在的安全风险。
3.2 教育机构中的使用
教育机构可以使用 ungoogled-chromium 来为学生提供一个干净、无广告的浏览器环境,避免学生在浏览网页时受到不必要的干扰。此外,移除 Google 服务可以减少学生个人信息被追踪的风险。
3.3 个人隐私保护
对于注重隐私的个人用户,ungoogled-chromium 提供了一个更加隐私的浏览器选择。通过移除 Google 服务和追踪功能,用户可以更好地保护自己的在线隐私。
4. 典型生态项目
4.1 ungoogled-chromium
ungoogled-chromium 是该项目的基础,提供了去除了 Google 服务的 Chromium 浏览器核心。该项目支持多个平台,包括 Windows、Linux 和 macOS。
4.2 Contributor Binaries
Contributor Binaries 是一个社区驱动的项目,提供了预编译的 ungoogled-chromium 二进制文件。用户可以直接下载这些二进制文件,无需自行编译。
4.3 winget
winget 是 Windows 的包管理工具,用户可以通过 winget 快速安装 ungoogled-chromium:
winget install --id=eloston.ungoogled-chromium -e
通过这些生态项目,用户可以更方便地获取和使用 ungoogled-chromium,享受更加隐私和安全的浏览器体验。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0131
let_datasetLET数据集 基于全尺寸人形机器人 Kuavo 4 Pro 采集,涵盖多场景、多类型操作的真实世界多任务数据。面向机器人操作、移动与交互任务,支持真实环境下的可扩展机器人学习00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
AgentCPM-ReportAgentCPM-Report是由THUNLP、中国人民大学RUCBM和ModelBest联合开发的开源大语言模型智能体。它基于MiniCPM4.1 80亿参数基座模型构建,接收用户指令作为输入,可自主生成长篇报告。Python00