Gamma项目技术文档
1. 安装指南
Gamma 是一个跨平台的 C++ 库,用于进行通用信号合成和过滤。以下是 Gamma 库的安装步骤:
使用 Make(Linux、OS X、mingw)
在大多数情况下,只需要执行以下命令即可自动检测平台设置并构建库:
make
Makefile.config 文件中包含了其他构建选项。以下是 Makefile 中的一些规则:
make:构建静态库make install:将库安装到 DESTDIRmake clean:从构建文件夹中删除二进制文件make test:执行单元测试
可以使用 run.sh 脚本来编译和运行示例以及其他源文件。例如:
./run.sh examples/oscillator/sine.cpp
如果不运行文件,仅编译源文件,可以在源文件后添加 AUTORUN=0。二进制文件位于自动生成的 build/ 目录中。在 OS X 上,Gamma 库将链接到 external/lib_osx 中预编译的依赖库。在 Linux 上,使用 apt-get 来安装必要的依赖库。
使用 Xcode(OS X)
你也可以使用提供的 Xcode 项目来构建库:
- 打开
project/xcode/gamma.xcodeproj - 构建目标
libgamma{.a, .dylib}。库将位于项目构建文件夹中。
直接从源代码编译
Gamma 可以轻松地直接从源代码编译到现有的项目中。
确保在编译器中传递以下标志:
-D__STDC_CONSTANT_MACROS
-finline-functions (或 -O3)
-fpeel-loops
依赖关系
只有在使用 Gamma 的 AudioIO 类(在 Gamma/AudioIO.h 中定义)时才需要 PortAudio。如果不希望使用音频输入/输出,可以将标志 NO_AUDIO_IO=1 传递给 make 或者在项目中排除 src/AudioIO.cpp。
如果希望使用 libsndfile 作为 SoundFile 类的后端,可以传递标志 USE_LIBSNDFILE=1 给 make。
2. 项目的使用说明
Gamma 库包含了有用的数学函数、类型(如向量和复数)、序列生成器以及其他用于信号处理任务的对象。它主要用于实时声音和图形合成,但同样适用于非实时任务。
编译和运行示例
可以使用 run.sh 脚本来编译和运行示例代码。例如,要运行 sine 示例:
./run.sh examples/oscillator/sine.cpp
3. 项目API使用文档
Gamma 库的 API 包括数学函数、类型定义、序列生成器等。以下是简要的 API 使用说明:
- 数学函数:提供常用的数学运算和功能。
- 类型定义:如
Vector和Complex类型,用于信号处理。 - 序列生成器:生成各种信号序列,用于合成和过滤。
具体 API 文档请参考项目中的头文件和源文件。
4. 项目安装方式
安装 Gamma 库的方式已在“安装指南”部分详细说明。以下是简要总结:
- 使用 Make 或 Xcode 构建库。
- 确保安装所有依赖库。
- 根据需要编译示例或直接集成到现有项目中。
确保遵循安装指南,以便正确安装和使用 Gamma 库。
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCRDeepSeek-OCR是一款以大语言模型为核心的开源工具,从LLM视角出发,探索视觉文本压缩的极限。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Jinja00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00