首页
/ Dead-Man-Hand 使用教程

Dead-Man-Hand 使用教程

2025-04-18 18:27:29作者:董斯意

1. 项目介绍

Dead-Man-Hand(DMH)是一个隐私保护的“死亡开关”软件。其主要功能是在用户无法再确认其生存状态时,自动执行用户预先设定的行动。DMH 通过加密确保所有行动在用户生存期间保持机密,并且只有在用户被判定为死亡时才会执行这些行动。

DMH 的核心特点包括:

  • 隐私保护:即使拥有 DMH 访问权限的人也无法看到行动的详细信息。
  • 经过测试:代码覆盖率高,包含单元测试和集成测试。
  • 资源占用小:内存占用小于20MB。
  • 多种行动执行方法:支持 JSON POST 请求、短信、邮件等方式。
  • 多种生存状态检测方法:支持 JSON POST 请求、短信、邮件等方式检测用户生存状态。

2. 项目快速启动

环境准备

确保系统中已安装 Docker,或者安装 Go 语言环境。

使用 Docker 启动

docker run --name dead-man-hand -e DMH_CONFIG_FILE=/data/config.yaml -v /srv/dead-man-hand/data:/data -p 8080:8080 ghcr.io/bkupidura/dead-man-hand:latest

使用源代码编译启动

  1. 克隆仓库:

    git clone https://github.com/bkupidura/dead-man-hand.git
    
  2. 编译二进制文件:

    cd dead-man-hand && make build
    
  3. 运行 DMH:

    DMH_CONFIG_FILE=config.yaml ./dmh
    

3. 应用案例和最佳实践

案例一:自动发送邮件

用户可以设置 DMH 在其无法确认生存状态时,自动向指定的邮箱发送邮件。

{
  "kind": "mail",
  "process_after": 10,
  "comment": "如果10天未确认生存状态,发送邮件",
  "data": {
    "message": "紧急通知:用户可能处于无法响应状态。",
    "destination": ["address@one.com", "address2@two.com"],
    "subject": "生存状态确认"
  }
}

最佳实践

  • 保持 DMH 和 Vault 在不同的服务器上运行,以增强安全性和隐私保护。
  • 定期更新行动和生存状态检测方法,以适应不同的使用场景。

4. 典型生态项目

目前,DMH 可以与多种服务配合使用,例如:

  • AWS Lambda:可以将 Vault 部署为 AWS Lambda 函数,以提高可伸缩性和降低成本。
  • SMTP 服务器:用于发送邮件通知。
  • 短信服务提供商:如 BulkSMS,用于发送短信通知。

通过上述教程,您应该能够了解 Dead-Man-Hand 的基本概念,并能够快速启动和配置项目。在实际使用中,请根据具体需求调整配置和应用案例。

登录后查看全文
热门项目推荐

项目优选

收起
kernelkernel
deepin linux kernel
C
23
6
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
225
2.27 K
flutter_flutterflutter_flutter
暂无简介
Dart
526
116
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
211
287
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
frameworksframeworks
openvela 操作系统专为 AIoT 领域量身定制。服务框架:主要包含蓝牙、电话、图形、多媒体、应用框架、安全、系统服务框架。
CMake
795
12
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
986
583
pytorchpytorch
Ascend Extension for PyTorch
Python
67
97
ops-mathops-math
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
566
94
GLM-4.6GLM-4.6
GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】
Jinja
43
0