hyperdraft 的项目扩展与二次开发
2025-05-14 03:04:29作者:幸俭卉
1. 项目的基础介绍
hyperdraft 是一个开源项目,旨在提供一个可扩展的、基于Web的实时协作编辑器。该项目允许用户实时协作编写文档,支持富文本格式,并提供权限管理功能,适用于团队协作和文档共享场景。
2. 项目的核心功能
- 实时协作:用户可以实时看到其他协作者的输入,实现多人同时编辑同一文档。
- 富文本编辑:支持文本格式、插入图片、链接等富文本操作。
- 权限管理:提供权限设置,可以控制不同用户的编辑和查看权限。
- 历史版本管理:可以查看和恢复文档的历史版本。
3. 项目使用了哪些框架或库?
- 前端框架:使用 React 进行前端开发,提供了组件化的开发模式和丰富的UI组件。
- 状态管理:采用 Redux 进行状态管理,保证了应用状态的清晰和易于维护。
- 网络通信:使用 WebSockets 实现实时通信,保证了协作的实时性。
- 后端框架:使用 Node.js 和 Express 框架构建后端服务。
4. 项目的代码目录及介绍
hyperdraft/
├── public/ # 公共静态文件
├── src/
│ ├── actions/ # Redux 的 action creators
│ ├── components/ # React 组件
│ ├── constants/ # 常量定义
│ ├── reducers/ # Redux 的 reducers
│ ├── store/ # Redux 的 store 配置
│ ├── styles/ # 样式文件
│ ├── utils/ # 工具函数
│ └── App.js # 应用入口组件
├── package.json # 项目依赖和配置
└── server.js # Node.js 服务入口
5. 对项目进行扩展或者二次开发的方向
- 增加文档模板:提供多种文档模板,方便用户快速创建特定类型的文档。
- 集成第三方服务:如集成云存储服务、OCR识别等,增强文档编辑和管理的功能。
- 优化用户界面:改进用户界面和交互设计,提升用户体验。
- 扩展权限管理:增加更细粒度的权限控制,例如按段落或单词级别的权限设置。
- 增加实时通知:当文档发生变化时,向用户发送实时通知,增强协作的互动性。
- 支持移动端:优化移动端访问体验,或开发移动端应用。
- 多语言支持:增加多语言界面,使项目国际化,吸引更多非英语母语的客户。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
Spark-Prover-X1-7BSpark-Prover 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专为 Lean4 中的自动定理证明而设计。该模型采用创新的三阶段训练策略,显著增强了形式化推理能力,在同等规模的开源模型中实现了最先进的性能。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
323
2.74 K
deepin linux kernel
C
24
7
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
366
3.09 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
159
179
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
247
87
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
474
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
124
852
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
239
311
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.08 K
617
暂无简介
Dart
610
137