【亲测免费】 Chatbot UI 项目下载及安装教程

1、项目介绍

Chatbot UI 是一个开源的 AI 聊天应用，旨在为所有人提供一个易于使用的聊天机器人界面。该项目由 Mckay Wrigley 开发，支持多种 AI 模型，并且提供了丰富的功能和自定义选项。Chatbot UI 不仅可以在本地运行，还可以部署到云端，非常适合开发者学习和使用。

2、项目下载位置

你可以通过以下链接下载 Chatbot UI 项目：

Chatbot UI GitHub 仓库

3、项目安装环境配置

在开始安装之前，请确保你的开发环境满足以下要求：

• Node.js：建议使用 Node.js 18 或更高版本。
• Docker：用于本地运行 Supabase 数据库。
• Supabase CLI：用于管理 Supabase 数据库。

环境配置步骤

1. 安装 Node.js

   你可以通过以下链接下载并安装 Node.js：

   Node.js 官方网站

   

2. 安装 Docker

   你可以通过以下链接下载并安装 Docker：

   Docker 官方网站

   

3. 安装 Supabase CLI

   根据你的操作系统，选择合适的安装方式：

   • MacOS/Linux：

     brew install supabase/tap/supabase
     

   • Windows：

     scoop bucket add supabase https://github.com/supabase/scoop-bucket.git
     scoop install supabase
     

   

4、项目安装方式

本地安装步骤

1. 克隆项目仓库

   打开终端并运行以下命令：

   git clone https://github.com/mckaywrigley/chatbot-ui.git
   

2. 安装依赖

   进入项目目录并安装依赖：

   cd chatbot-ui
   npm install
   

3. 启动 Supabase

   在项目根目录下运行以下命令启动 Supabase：

   supabase start
   

4. 配置环境变量

   复制环境变量示例文件并填写相关信息：

   cp .env.local.example .env.local
   

   获取 Supabase 状态并填写 .env.local 文件中的相关变量：

   supabase status
   

5. 运行应用

   在项目根目录下运行以下命令启动应用：

   npm run chat
   

   应用将在 http://localhost:3000 启动。

5、项目处理脚本

Chatbot UI 提供了一些处理脚本，用于更新和迁移数据库。以下是常用的脚本：

• 更新项目：

  npm run update
  

• 迁移数据库：

  npm run db-push
  

通过以上步骤，你已经成功下载并安装了 Chatbot UI 项目，并可以在本地运行和测试。如果你有任何问题，可以参考项目的 GitHub 仓库 或参与讨论。