ZeroSearch 的项目扩展与二次开发
2025-06-02 15:31:51作者:廉皓灿Ida
项目的基础介绍
ZeroSearch 是由阿里巴巴集团 Tongyi Lab 提出的一个创新性强化学习框架,旨在激励大型语言模型(LLMs)在训练过程中使用真实的搜索引擎进行搜索,而不直接产生搜索成本。通过监督微调,ZeroSearch 将 LLM 转变为一个检索模块,能够生成与查询相关的文档以及噪声文档。该框架通过逐步引入更具挑战性的检索场景,利用课程学习机制来激发模型的推理能力。
项目的核心功能
ZeroSearch 的核心功能包括:
- 利用模拟搜索激励 LLMs 在训练过程中使用搜索引擎。
- 通过监督微调将 LLM 转变为检索模块。
- 引入课程学习机制,逐步提高模型的检索能力。
- 支持不同的强化学习算法,如 REINFORCE、GPRO 和 PPO。
项目使用了哪些框架或库?
ZeroSearch 项目主要使用了以下框架和库:
- PyTorch:用于深度学习模型的训练和推理。
- Huggingface:用于管理和下载预训练模型和数据集。
- sglang:用于启动基于提示的模拟服务器。
- wandb:用于实验跟踪和可视化。
项目的代码目录及介绍
ZeroSearch 的代码目录结构如下:
assets/:存放项目相关的静态资源。docs/:包含项目文档。llm_agent/:包含用于训练和推理的语言模型代理的相关代码。verl/:包含了项目依赖的 verl 库。.gitignore:定义了 Git 忽略的文件和目录。LICENSE:项目的许可证文件。README.md:项目的自述文件,包含了项目的基本信息和安装指南。pyproject.toml:定义了项目的构建系统和依赖。requirements.txt:列出了项目依赖的 Python 包。setup.py:用于安装项目作为 Python 包。train_grpo.sh、train_ppo.sh、train_reinforce.sh:包含启动不同强化学习算法训练脚本的脚本文件。
对项目进行扩展或者二次开发的方向
1. 模型优化
- 对现有模型进行优化,以提高检索质量和效率。
- 尝试不同的预训练模型和数据集,以改善模型的泛化能力。
2. 算法扩展
- 实现和集成更多的强化学习算法,以提供更多的训练选项。
- 探索结合其他机器学习技术,如多任务学习,以增强模型的功能。
3. 功能增强
- 扩展 ZeroSearch 的检索功能,以支持更多类型的数据源和搜索场景。
- 开发用户界面,使得用户能够更直观地与模型交互。
4. 部署和集成
- 开发容器化部署方案,以简化模型在生产环境中的部署。
- 集成 ZeroSearch 到现有的搜索引擎或知识管理系统中,以提供增强的搜索能力。
通过上述的扩展和二次开发,ZeroSearch 项目可以更好地服务于多样化的应用场景,并推动开源社区的共同进步。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCR暂无简介Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
AI内容魔方AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。03
Spark-Scilit-X1-13BFLYTEK Spark Scilit-X1-13B is based on the latest generation of iFLYTEK Foundation Model, and has been trained on multiple core tasks derived from scientific literature. As a large language model tailored for academic research scenarios, it has shown excellent performance in Paper Assisted Reading, Academic Translation, English Polishing, and Review Generation, aiming to provide efficient and accurate intelligent assistance for researchers, faculty members, and students.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile013
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
最新内容推荐
STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 Adobe Acrobat XI Pro PDF拼版插件:提升排版效率的专业利器 IK分词器elasticsearch-analysis-ik-7.17.16:中文文本分析的最佳解决方案 ReportMachine.v7.0D5-XE10:Delphi报表生成利器深度解析与实战指南 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 Photoshop作业资源文件下载指南:全面提升设计学习效率的必备素材库 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南 VSdebugChkMatch.exe:专业PDB签名匹配工具全面解析与使用指南
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
249
2.48 K
deepin linux kernel
C
24
6
Ascend Extension for PyTorch
Python
88
119
暂无简介
Dart
548
119
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
217
298
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.02 K
600
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
592
126
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
411
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
356
1.75 K
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
153
204