laser-line-segment 的安装和配置教程
2025-05-24 06:05:06作者:丁柯新Fawn
项目基础介绍
laser-line-segment 是一个基于二维激光数据提取线段的开源算法项目。该项目提供了一个新颖的基于种子区域生长的激光线段提取算法,可用于机器人导航、环境建模等领域。项目主要使用 C++ 编程语言实现。
项目使用的关键技术和框架
- 种子区域生长算法:这是一种图像分割技术,用于从原始激光数据中提取线段。
- C++:作为项目的主要编程语言,用于实现算法逻辑和数据处理。
- CMake:一个跨平台的安装(编译)工具,能够使用简单的声明性语句描述所有平台的安装(编译过程)。
项目安装和配置的准备工作
在开始安装之前,请确保您的系统中已经安装以下软件和工具:
- C++ 编译环境:如 GCC 或 Clang。
- CMake:用于构建项目。
- Git:用于克隆项目代码。
安装步骤
-
克隆项目仓库
打开命令行工具,使用以下命令克隆项目:
git clone https://github.com/NKU-MobFly-Robotics/laser-line-segment.git -
创建构建目录
在项目根目录下创建一个构建目录,用于存放编译过程中产生的文件:
cd laser-line-segment mkdir build cd build -
配置 CMake
在构建目录中运行以下命令,配置 CMake:
cmake ..如果需要指定特定的编译器或编译选项,可以在命令中添加相应的参数。
-
编译项目
使用以下命令编译项目:
cmake --build . -
测试安装
编译完成后,您可以运行测试来验证安装是否成功。这通常可以通过以下命令完成:
ctest
如果所有步骤都顺利完成,且测试通过,那么 laser-line-segment 项目就已经成功安装在你的系统中了。
注意:具体的安装步骤可能会根据您的操作系统和开发环境有所不同。如果在安装过程中遇到问题,请参考项目文档或联系项目维护者获取帮助。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
521
3.71 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
暂无简介
Dart
762
183
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
740
无需学习 Kubernetes 的容器平台,在 Kubernetes 上构建、部署、组装和管理应用,无需 K8s 专业知识,全流程图形化管理
Go
16
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
348
基于golang开发的网关。具有各种插件,可以自行扩展,即插即用。此外,它可以快速帮助企业管理API服务,提高API服务的稳定性和安全性。
Go
22
1