pytest-leaks 项目启动与配置教程
2025-05-09 22:04:58作者:庞眉杨Will
1. 项目的目录结构及介绍
pytest-leaks 是一个用于检测 Python 项目中的内存泄漏的插件。下面是该项目的目录结构及其简单介绍:
pytest-leaks/
├── CHANGES.rst # 版本变更记录
├── CONTRIBUTORS.rst # 贡献者名单
├── README.rst # 项目说明文件
├── docs/ # 文档目录
│ ├── conf.py # Sphinx 配置文件
│ ├── index.rst # 文档首页
│ └── make.bat # Windows 系统下的文档构建脚本
├── pytest_leaks/ # 源代码目录
│ ├── __init__.py # 初始化文件
│ ├── conftest.py # pytest 配置文件
│ ├── plugin.py # 插件主体文件
│ └── tests/ # 测试用例目录
│ ├── __init__.py
│ └── test_leaks.py
├── setup.py # 项目安装和分发脚本
└── tox.ini # tox 配置文件,用于自动化测试
CHANGES.rst:记录了项目的所有更新、修改和升级历史。CONTRIBUTORS.rst:列出了所有为项目做出贡献的开发者。README.rst:包含了项目的基本信息,安装和使用方法。docs/:包含了项目文档,使用 Sphinx 生成。pytest_leaks/:包含了项目的核心源代码。__init__.py:使pytest_leaks目录成为一个 Python 包。conftest.py:配置 pytest 插件。plugin.py:定义了插件的逻辑。tests/:包含了项目的单元测试。
setup.py:用于构建、分发和安装项目。tox.ini:用于配置和执行自动化测试。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动主要是通过 pytest 命令来使用 pytest-leaks 插件的。在使用前,你需要确保已经安装了 pytest。
启动文件实际上是项目中的测试文件,例如 test_leaks.py,你可以通过以下命令运行测试:
pytest
这个命令会自动发现并运行所有以 test_ 开头的测试函数。
3. 项目的配置文件介绍
pytest-leaks 插件的配置主要通过 conftest.py 文件来进行。这是一个特殊的 pytest 文件,用于存放插件的全局配置。
在这个文件中,你可以定义一些 pytest 固定钩子(hooks),比如 pytest_configure 来配置插件的行为。
以下是一个简单的配置文件示例:
# conftest.py
def pytest_configure(config):
config.addinivalue_line("markers", "leaks: 标记检测内存泄漏的测试")
这个配置会在 pytest 配置中添加一个自定义标记 leaks,你可以用它来标记那些需要检测内存泄漏的测试用例。
此外,pytest-leaks 的配置也可以通过 pytest 的命令行选项或 pytest.ini、tox.ini、setup.cfg 等配置文件来设置。例如:
# pytest.ini
[pytest]
[leaks]
threshold = 1MB
这个配置设置了内存泄漏的检测阈值为 1MB。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
537
3.75 K
暂无简介
Dart
773
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
343
406
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.34 K
755
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
1.07 K
97
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
337
180
AscendNPU-IR
C++
86
141
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
248