MUStARD 项目使用教程

1. 项目目录结构及介绍

MUStARD 项目的目录结构如下：

MUStARD/
├── data/
│   ├── data/
│   ├── images/
│   └── visual/
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
├── config.py
├── data_loader.py
├── environment.yml
├── extract_audio_features.py
├── extract_audio_files.sh
└── train_svm.py

目录结构介绍

• data/: 包含数据文件，包括 sarcasm_data.json 文件，其中包含了多模态讽刺检测的数据。
• images/: 可能包含项目相关的图像文件。
• visual/: 可能包含与视觉特征提取相关的文件。
• .gitignore: Git 忽略文件，指定哪些文件或目录不需要被 Git 跟踪。
• LICENSE: 项目的开源许可证文件，本项目使用 MIT 许可证。
• README.md: 项目的介绍文件，包含项目的基本信息和使用说明。
• config.py: 项目的配置文件，包含运行项目所需的配置参数。
• data_loader.py: 数据加载脚本，用于加载 sarcasm_data.json 文件中的数据。
• environment.yml: Conda 环境配置文件，用于创建项目的运行环境。
• extract_audio_features.py: 提取音频特征的脚本。
• extract_audio_files.sh: 提取音频文件的 Shell 脚本。
• train_svm.py: 训练 SVM 模型的脚本，用于多模态讽刺检测。

2. 项目启动文件介绍

项目的启动文件是 train_svm.py，该文件用于训练 SVM 模型进行多模态讽刺检测。

train_svm.py

• 功能: 该脚本负责加载数据、配置模型参数并训练 SVM 模型。

• 使用方法: 可以通过命令行运行该脚本，例如：

  python train_svm.py
  

  可以通过添加不同的标志来配置运行参数，具体参数可以通过以下命令查看：

  python train_svm.py -h
  

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件是 config.py，该文件包含了运行项目所需的各种配置参数。

config.py

• 功能: 该文件定义了项目运行时的各种配置参数，如数据路径、模型参数等。
• 主要配置项:
  • 数据路径: 指定 sarcasm_data.json 文件的路径。
  • 模型参数: 定义 SVM 模型的参数，如 C 值、核函数等。
  • 其他配置: 可能还包括环境变量、日志配置等。

使用方法

在运行 train_svm.py 之前，可以通过修改 config.py 文件来调整项目的配置参数。例如，可以修改数据路径或调整模型参数以适应不同的需求。

# 示例配置项
DATA_PATH = 'data/sarcasm_data.json'
MODEL_PARAMS = {
    'C': 1.0,
    'kernel': 'linear'
}

通过以上配置，可以灵活地调整项目的运行环境和模型参数，以满足不同的实验需求。