Ant Design Mobile RN 5.4.0 版本发布:React Native 兼容性升级与组件优化
2025-06-16 06:12:42作者:冯爽妲Honey
项目简介
Ant Design Mobile RN 是 Ant Design 移动端设计规范的 React Native 实现,为开发者提供了一套高质量的 React Native 组件库。它继承了 Ant Design 的设计理念,同时针对移动端特性进行了专门优化,帮助开发者快速构建跨平台的移动应用界面。
核心更新内容
1. React Native 最低版本要求提升
本次更新将 React Native 的最低支持版本提升至 0.67.5。这一变更主要基于以下考虑:
- 确保组件库能够利用 React Native 新版本提供的稳定 API 和性能优化
- 减少对老旧版本兼容带来的代码冗余
- 为后续功能开发奠定更好的基础
对于仍在使用旧版本 React Native 的项目,建议尽快升级以避免潜在的兼容性问题。
2. Modal 组件 Android 返回键处理优化
Modal 组件在 Android 平台上新增了 BackHandler 监听机制,这一改进使得:
- 用户可以通过物理返回键关闭 Modal
- 行为与 iOS 平台的用户体验更加一致
- 遵循了移动端常见的交互模式
开发者无需额外配置即可获得这一改进,但如果需要自定义返回键行为,仍然可以通过 Modal 的相关回调函数实现。
3. DatePicker 组件样式修复
修复了 DatePicker 组件中 itemHeight 样式导致的偏移问题。这一修复:
- 确保了日期选择项的高度计算准确
- 解决了在某些情况下出现的视觉错位
- 提升了组件的视觉一致性
4. Slider 组件点击交互优化
修复了 Slider 组件 tapToSeek 功能无法触发 onChange 事件的问题。现在:
- 点击滑块轨道可以直接跳转到指定位置
- 同步触发 onChange 事件通知值变化
- 提升了组件的交互响应性
5. Tooltip 组件箭头样式修复
解决了 Tooltip 组件中箭头边框颜色设置无效的问题。现在:
- 开发者可以自定义箭头的边框颜色
- 样式配置更加灵活
- 视觉表现更加符合设计预期
升级建议
对于现有项目,建议在升级前:
- 确保项目使用的 React Native 版本至少为 0.67.5
- 检查项目中是否自定义了受影响组件的样式或行为
- 在测试环境中验证组件功能是否正常
总结
Ant Design Mobile RN 5.4.0 版本在保持稳定性的同时,提升了基础兼容性要求并修复了多个组件的细节问题。这些改进使得组件库在现代 React Native 环境中运行更加可靠,交互体验更加完善。对于新项目,建议直接使用最新版本;对于现有项目,可以根据实际需求评估升级的必要性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
暂无简介
Dart
671
155
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
308
Ascend Extension for PyTorch
Python
220
236
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.83 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
259
322