首页
/ 《聪明方法学Python》项目文档

《聪明方法学Python》项目文档

2025-04-19 19:39:29作者:廉彬冶Miranda

1. 项目目录结构及介绍

本项目《聪明方法学Python》是一个旨在帮助初学者快速掌握Python编程基础的教程。项目目录结构如下:

learn-python-the-smart-way/
├── src/
│   ├── 1. Python 安装及基本语法.ipynb
│   ├── 2. Python 数据结构.ipynb
│   ├── 3. Python 面向对象编程.ipynb
│   ├── 4. Python 文件与模块.ipynb
│   └── LICENSE
├── README.md
└── LICENSE

src目录

该目录包含了所有的教程笔记文件,以.ipynb格式存储,这些文件可以在Jupyter Notebook环境中直接打开和运行。

  • 1. Python 安装及基本语法.ipynb: 介绍了Python的安装过程以及基础语法。
  • 2. Python 数据结构.ipynb: 解释了Python中的基本数据结构,如列表、元组、字典等。
  • 3. Python 面向对象编程.ipynb: 讲解了面向对象编程的基本概念和Python中的实现。
  • 4. Python 文件与模块.ipynb: 涵盖了文件操作和模块导入的知识。

LICENSE文件

本项目遵循知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0 国际许可协议进行许可。

README.md

本项目的主页文件,包含了项目的介绍、使用方法和作者信息。

2. 项目的启动文件介绍

本项目并没有一个传统的“启动文件”。用户可以直接通过Jupyter Notebook打开src目录下的任何一个.ipynb文件开始学习。

3. 项目的配置文件介绍

本项目无需特殊的配置文件。用户只需要确保安装了Jupyter Notebook环境,即可直接运行.ipynb文件。如果用户希望在本地运行这些文件,需要按照以下步骤操作:

  1. 安装Jupyter Notebook:

    pip install notebook
    
  2. 启动Jupyter Notebook服务器:

    jupyter notebook
    
  3. 在浏览器中打开Jupyter Notebook,导航至本项目文件夹,然后打开src目录下的.ipynb文件。

以上即为《聪明方法学Python》开源项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。

登录后查看全文

项目优选

收起
kernelkernel
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
471
466
kernelkernel
deepin linux kernel
C
32
16
atomcodeatomcode
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get Started
Rust
2.09 K
218
ops-nnops-nn
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
700
1.4 K
docsdocs
暂无描述
Dockerfile
780
5.08 K
pytorchpytorch
Ascend Extension for PyTorch
Python
758
968
flutter_flutterflutter_flutter
本仓库是 Flutter SDK 与 Flutter Engine 的 OpenHarmony 适配版本,由 CPF-Flutter 团队维护。开发者可使用熟悉的 Flutter 技术栈开发 OpenHarmony 应用,3.35.7 及以后的适配版本可基于本仓库源码构建支持 OpenHarmony 的 Flutter Engine。
Dart
1.04 K
271
ops-transformerops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
880
2.03 K
mindquantummindquantum
MindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.
Python
183
112
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.11 K
682