【亲测免费】 推荐开源项目:Yeti 平台——你的新一代数字取证与情报平台
2026-01-15 16:44:43作者:昌雅子Ethen
1、项目介绍
在网络安全领域中,Yeti 平台是一个旨在连接威胁情报(CTI)和数字取证与响应(DFIR)实践者的强大工具。它源于对快速定位已知工具体征、搜索与特定威胁相关IOC的迫切需求。通过提供一套全面的取证情报平台和管道,Yeti 助力 DFIR 团队更高效地工作。
项目主页:https://yeti-platform.io/ 文档:https://yeti-platform.io/docs 指南:https://yeti-platform.io/guides
2、项目技术分析
Yeti 的核心功能包括:
- 批量搜索可观察值,并基于威胁类型和系统中存在的位置进行智能推测。
- 从威胁角度出发,迅速列出相关的战术技术程序(TTPs)、恶意软件和DFIR证据。
- 让 CTI 分析师专注于添加情报,而非处理机器可读的导出格式。
- 简化自定义数据源、分析逻辑的集成过程。
实现这些功能的技术手段包括:
- 存储来自内部或外部系统的技术和战略性的威胁情报(如可观察值、TTPs、活动等)。
- 作为DFIR查询的后端支持,例如Yara签名、Sigma规则和DFIQ。
- 提供Web API以自动化查询(比如用于事件管理平台)和丰富数据(例如,在沙箱中的恶意软件分析)。
- 用户可以自定义数据导出格式,以便将数据导入第三方应用(如SIEM、DFIR平台)。
3、项目及技术应用场景
Yeti 可广泛应用于各种场景:
- 在应对安全事件时,快速查找相关IOC并评估其对系统的影响。
- 对于CTI团队,简化情报收集、整理和分享流程,提高效率。
- 在DFIR平台上,帮助整合并解析各种来源的数据,提升分析速度。
- 自动化工作流,如与现有 SIEM 或其他安全工具集成,实现实时监控和响应。
4、项目特点
- 灵活集成:支持多种数据源和分析逻辑,便于定制化扩展。
- 全方位搜索:能从不同维度搜索和关联工具体征,提高威胁检测能力。
- API 驱动:提供 Web API,易于自动化和与其他系统交互。
- 直观界面:用户友好的界面,使数据分析变得更加简单易懂。
- 智能推理:基于存储的CTI信息,自动推断威胁性质和存在位置。
总的来说,无论你是CTI分析师还是DFIR专家,Yeti 平台都能成为你的得力助手,提升你的工作效率并增强你的网络安全防御能力。现在就加入 Yeti 社区,探索这个强大的开源项目带来的无限可能吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
569
3.84 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
379
453
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
893
676
暂无简介
Dart
802
199
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
350
203
昇腾LLM分布式训练框架
Python
118
147
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
68
20
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.37 K
781