n8n性能测试工具登录参数问题解析与修复
在n8n自动化平台的最新版本中,开发者社区发现了一个影响性能测试工具正常运行的参数传递问题。这个问题主要出现在使用官方提供的Docker镜像进行基准测试时,导致登录认证失败。
问题的核心在于n8n-benchmark工具与n8n实例的API交互过程中,登录接口的参数名称不匹配。测试工具发送的请求体中使用的是"email"字段,而服务端API实际期望接收的是"emailOrLdapLoginId"字段。这种参数名称的不一致导致了系统返回类型验证错误,提示"emailOrLdapLoginId"字段为必填项但收到了undefined值。
从技术实现角度来看,这个问题源于n8n-benchmark源码中AuthenticatedN8nApiClient类的登录方法实现。在构造登录请求体时,错误地将用户邮箱参数命名为"email",而服务端API设计使用的是更通用的"emailOrLdapLoginId"参数名,后者同时支持普通邮箱登录和LDAP认证两种方式。
n8n开发团队在收到问题报告后迅速响应,将问题标记为高优先级并创建了内部跟踪编号。经过代码审查和测试验证,团队确认这是一个确实存在的参数传递问题,并在后续的1.86.0版本中发布了修复方案。
对于需要使用n8n-benchmark工具进行性能测试的用户,建议升级到1.86.0或更高版本。该版本不仅修复了这个登录参数问题,还可能包含其他性能优化和改进。在进行基准测试时,用户应该确保测试工具版本与n8n实例版本兼容,以避免类似的接口不匹配问题。
这个案例也提醒开发者,在构建依赖API交互的工具时,需要严格保持接口参数与服务端定义的一致性。特别是在涉及认证等核心功能时,参数名称的微小差异都可能导致整个流程失败。对于支持多种认证方式的系统,使用更具包容性的参数命名(如emailOrLdapLoginId)可以提供更好的扩展性和兼容性。
n8n团队通过这个问题的快速响应和修复,再次展现了其对开发者体验的重视。这种及时的问题处理机制有助于维护用户信任,确保性能测试等关键工具链的可靠性,最终提升整个平台的使用体验。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C083
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python056
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0135
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00