TestNG框架中忽略测试计数问题的分析与修复
问题背景
在TestNG测试框架7.10.2版本中,存在一个关于忽略测试统计的错误。当开发人员使用@Ignore注解标记测试方法时,框架生成的XML报告中会错误地将重试测试(retried)的数量统计到忽略测试(ignored)的计数中。
问题表现
在测试执行过程中,如果一个测试方法被@Ignore注解标记,理论上它应该被归类为"忽略"状态。然而在实际运行中,TestNG的统计模块错误地将重试测试的数量也计入忽略测试的统计项。这导致测试报告中显示的忽略测试数量不准确,可能包含实际上未被忽略的测试用例。
问题根源
通过分析TestNG源码,问题出在AbstractXmlReporter类的add方法中。该方法负责汇总各种测试状态的计数,但在处理ignored计数时,错误地使用了count.retried的值而非count.ignored的值。这种错误的赋值导致重试测试被错误地统计到忽略测试中。
修复方案
针对这个问题,修复方案相对直接:需要将ignored += count.retried修改为ignored += count.ignored。这样就能确保忽略测试的统计只包含真正被@Ignore注解标记的测试方法,而不包含重试的测试用例。
影响范围
这个错误会影响所有使用TestNG框架并依赖XML报告中的测试统计数据的场景。特别是那些需要精确统计忽略测试数量的持续集成系统或测试报告分析工具。错误的统计数据可能导致测试覆盖率计算不准确,或者对测试结果的误判。
最佳实践
为了避免类似问题,建议开发人员:
- 定期检查测试报告中的统计数据是否合理
- 对于关键测试指标,建议进行人工验证
- 关注TestNG框架的更新,及时升级到修复了此类问题的版本
总结
TestNG作为Java生态中广泛使用的测试框架,其测试结果的准确性至关重要。这个忽略测试计数问题的修复,确保了测试报告数据的准确性,帮助开发团队更好地理解测试覆盖情况和测试执行结果。对于依赖自动化测试报告的团队来说,及时应用这个修复将有助于提高测试结果的可信度。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C092
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00