MinerU项目中的字符识别优化：解决"fi"和"fl"连字丢失问题

在PDF文本解析领域，字符识别准确性是衡量工具性能的关键指标。近期MinerU项目用户反馈了一个值得关注的技术问题：在特定场景下，文本中的"fi"和"fl"等常见连字组合会出现识别错误，导致输出结果中缺失字母"i"或"l"。

问题现象分析

典型错误案例表现为：

• "prefix"被识别为"prefx"
• "fluency"变为"fuency"
• "benefit"变成"beneft"

这种错误具有明显的模式特征：主要发生在包含"fi"或"fl"字母组合的单词中。从技术角度看，这很可能与PDF渲染引擎处理连字(ligature)的方式有关。在排版系统中，"fi"和"fl"常被合并为单个字形显示，而解析工具若未能正确处理这种特殊编码，就会导致字符丢失。

解决方案演进

项目团队通过以下方式解决了该问题：

1. 字形映射表增强：更新了字符映射规则，确保连字组合能正确分解为独立字符
2. PDF解析逻辑优化：改进了对PDF内部字符编码的处理流程
3. 上下文校验机制：增加了基于词典的单词完整性校验

值得注意的是，该修复已率先在开发分支(dev)中实现，并通过在线演示环境验证了效果。即将发布的1.2.0版本将包含这一重要改进。

技术启示

这一案例揭示了PDF解析中的几个关键技术点：

• 连字处理是PDF文本提取的常见痛点
• 不同PDF生成工具可能采用不同的连字编码方式
• 完善的测试用例应包含各种连字组合场景

对于开发者而言，建议在实现PDF解析功能时：

1. 建立专门的连字测试集
2. 考虑采用Unicode标准化处理
3. 实现多层次的文本校验机制

该问题的解决不仅提升了MinerU的核心文本提取能力，也为同类工具的开发提供了有价值的参考。随着1.2.0版本的发布，用户可以期待更精准的PDF文本解析体验。