HyperCeiler项目:取消MIUI手机管家ADB安装二次确认对话框的技术实现
2025-06-24 00:17:08作者:农烁颖Land
在Android开发中,ADB(Android Debug Bridge)是一个常用的调试工具,它允许开发者通过命令行与设备进行交互。然而,在MIUI系统中,当通过ADB安装应用时,手机管家会弹出一个二次确认对话框,这给开发者的自动化流程带来了不便。本文将详细介绍如何通过修改系统配置来取消这一确认对话框。
技术背景
MIUI系统的手机管家应用(com.miui.securitycenter)会拦截ADB安装请求并显示确认对话框。这一功能的设计初衷是为了防止恶意软件通过ADB静默安装,但对于开发者而言,这增加了自动化测试和部署的复杂度。
实现原理
通过分析手机管家的配置文件,我们发现控制这一行为的关键参数位于:
/data/user/0/com.miui.securitycenter/shared_prefs/remote_provider_preferences.xml
该文件中的permcenter_install_intercept_enabled参数控制着是否启用ADB安装拦截功能。当该值为false时,系统将不再显示二次确认对话框。
实现方法
方法一:直接修改配置文件
- 确保设备已root
- 使用文件管理器或ADB命令访问上述路径
- 修改
remote_provider_preferences.xml文件,将permcenter_install_intercept_enabled的值改为false - 重启手机管家应用或设备使更改生效
方法二:通过Hook实现
对于非root设备或希望动态控制的情况,可以通过Hook手机管家的相关方法来实现。具体需要Hook的类是cb.a,方法是t(),使其返回false即可。
// 伪代码示例
XposedHelpers.findAndHookMethod(
"cb.a",
classLoader,
"t",
new XC_MethodHook() {
@Override
protected void beforeHookedMethod(MethodHookParam param) {
param.setResult(false);
}
}
);
注意事项
- 修改系统配置可能会影响设备安全性,请确保只在开发环境中使用
- 不同MIUI版本的文件路径和方法名可能有所不同,需要根据实际情况调整
- 建议在修改前备份原始文件
- 对于生产环境,应考虑其他安全措施来替代完全禁用安装确认
总结
通过上述方法,开发者可以有效地取消MIUI手机管家对ADB安装的二次确认,提高开发效率。这一技术主要适用于自动化测试、持续集成等需要频繁安装应用的场景。HyperCeiler项目提供了系统定制的解决方案,帮助开发者更好地控制MIUI系统的各种行为。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
405
3.14 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
225
251
暂无简介
Dart
672
159
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
319
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
657
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
325
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
220
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
135
868