YuyanIme输入法中文标点符号优化实践
2025-07-07 11:46:54作者:伍希望
在中文输入场景中,标点符号的完整性和易用性直接影响着用户的输入体验。近期YuyanIme输入法项目针对中文书名号缺失问题进行了版本迭代优化,体现了输入法开发中对细节体验的持续关注。
问题背景
中文输入法需要处理全角/半角标点符号的自动转换,其中书名号《》作为中文特有的标点符号,在正式文档写作、文学作品创作等场景中使用频率较高。技术实现上,这类成对出现的标点符号需要处理自动配对、光标定位等特殊逻辑。
临时解决方案分析
在问题修复前的版本中,用户可以通过以下路径临时获取书名号:
- 进入符号输入界面
- 向左滑动切换到"括号"分类
- 选择《》符号
这种方案虽然可行,但存在两个明显缺陷:
- 操作路径较长,需要3步操作
- 不符合用户心智模型(书名号应归类于标点而非括号)
技术实现方案
最终版本通过以下改进解决了该问题:
- 符号分类优化:重新梳理中文标点符号体系,将书名号归入基础标点分类
- 界面布局调整:在中文标点面板增加直接可用的书名号按钮
- 输入逻辑优化:实现书名号的智能配对功能,包括:
- 自动完成《》配对
- 支持中间插入内容
- 退格键智能删除
版本迭代启示
此次优化体现了优秀输入法开发的几个原则:
- 符合语言规范:严格遵循中文标点符号使用规范
- 尊重用户习惯:减少操作步骤,提升输入效率
- 渐进式优化:先提供临时方案,再系统解决
- 快速响应机制:从问题反馈到修复发布仅11天
用户体验提升
优化后的版本带来以下改进:
- 输入效率提升:减少66%的操作步骤
- 学习成本降低:符合用户直觉的符号归类
- 输入流畅性增强:直接可用的高频符号
这个案例展示了输入法开发中如何平衡技术实现与用户体验,也提醒开发者要重视中文特有的输入需求。未来可考虑进一步优化标点符号的智能预测和场景化推荐功能。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
745
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134