探索数据的奥秘:使用Oracle数据库进行SQL数据分析项目
2024-05-21 07:12:23作者:宣聪麟
在这个开源项目中,我们有机会深入学习如何通过SQL充分利用Oracle数据库的强大功能,进行高效的数据分析。无论你是初学者还是经验丰富的数据分析师,这个项目都将提供宝贵的实践机会。
项目介绍
这个项目旨在帮助你了解如何在Oracle数据库21c环境下进行数据操作和分析。从下载安装数据库软件到创建表、插入数据并进行深度探索,我们将一步步带你掌握SQL的各种技巧和应用。
项目技术分析
项目涵盖了多种SQL技术和概念,包括但不限于:
- 数据查询与排序,处理NULL值,以及使用通配符和运算符选择记录。
- 各种类型的数据连接(内连接、外连接等),以及集合操作(如除法、联合、并集)。
- 子查询、GROUP BY子句和EXISTS子句的应用,以及使用inline视图和聚合函数进行更深入的数据分析。
- 使用WITH子句,理解COUNT(*)与COUNT(column_name)的区别,以及CASE语句分类。
- 引入了各种SQL函数,如ROW_NUMBER、RANK、DENSE_RANK等,以及字符串处理函数。
- 数据清洗,涉及缺失值处理、无用特征消除和重复记录管理,以及Pivot和Unpivot操作。
项目及技术应用场景
这些技能广泛应用于实际业务场景,例如在线购物数据库的数据分析,你可以:
- 将全名拆分为首名和姓氏。
- 校正不规范的电话号码和电子邮件格式。
- 处理BLOB列以获取嵌套属性详细信息,并创建独立表格。
- 清理未映射shipment_id的order_items无效记录。
- 使用email ID凭据填充缺失的第一名和姓氏。
项目特点
- 全面性:覆盖了SQL的众多核心功能,从基础到高级。
- 实用性:所有示例都基于真实世界的问题和数据集,能够直接应用于实际工作场景。
- 易上手:提供了详细的步骤指南和源代码,方便你跟随教程操作。
- 免费资源:使用Oracle SQL Developer这一免费的IDE工具,易于开发和操作Oracle数据库。
通过参与这个项目,你将获得对Oracle数据库的实际操作经验,理解SQL在数据处理中的力量,为你的数据分析生涯打下坚实的基础。现在就来动手实践,开启你的数据探索之旅吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
Spark-Prover-7BSpark-Prover 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专为 Lean4 中的自动定理证明而设计。该模型采用创新的三阶段训练策略,显著增强了形式化推理能力,在同等规模的开源模型中实现了最先进的性能。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
暂无简介
Dart
614
138
Ascend Extension for PyTorch
Python
163
183
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
240
314
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
854
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
369
3.15 K
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
255
90
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
475
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
644
255