honeybadger 项目亮点解析
2025-06-20 19:43:07作者:滕妙奇
项目的基础介绍
HoneyBadger 是一个针对目标地理定位的开源框架。不同于传统的蜜罐被动检测恶意行为,HoneyBadger 是一个主动防御工具,用于确定恶意行为者的身份及其地理位置。HoneyBadger 通过使用各种技术在目标主机上收集必要信息,利用“代理”进行地理定位,并将数据报告给 HoneyBadger API,数据存储后可通过 HoneyBadger 用户界面进行访问。
项目代码目录及介绍
项目的主要代码目录如下:
server/:包含 HoneyBadger 服务器的核心代码。util/:提供了一些实用的脚本和工具,例如无线网络调查脚本。.gitignore:定义了 Git 忽略的文件和目录。LICENSE.txt:项目使用的 GPL-3.0 许可证。README.md:项目的详细说明文档。
项目亮点功能拆解
HoneyBadger 的亮点功能包括:
- 主动地理定位:通过代理收集目标主机的信息,实现主动地理定位。
- 多平台支持:支持 Windows、Linux 和 OS X 的无线网络调查数据。
- API 接口:提供 IP 地理定位、已知坐标和无线网络调查等多种 API 接口。
- 易于部署和使用:通过简单的命令行操作即可初始化数据库和启动服务器。
项目主要技术亮点拆解
HoneyBadger 的技术亮点包括:
- 代理技术:利用不同平台的代理技术收集网络信息,为地理定位提供数据支持。
- API 设计:简洁明了的 API 设计,便于开发者使用和集成。
- 安全考虑:项目考虑了 XSS 防护和内容安全策略,提高系统的安全性。
与同类项目对比的亮点
与同类项目相比,HoneyBadger 的亮点在于:
- 主动防御:不同于传统的蜜罐,HoneyBadger 采用主动定位方式,更有效地识别恶意行为者。
- 多平台支持:支持多种操作系统平台,增加了项目的适用范围。
- 易用性:项目易于安装和部署,降低了使用门槛。
- 社区活跃:项目在 GitHub 上拥有一定的关注度和活跃的社区,便于获取支持和帮助。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
533
3.75 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
暂无简介
Dart
772
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
342
405
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178