推荐:XcodeEdit——让Swift与Xcode项目文件无缝对接
2024-05-29 07:36:14作者:晏闻田Solitary

XcodeEdit是一个独特的开源Swift库,致力于实现读取和编写Xcode项目的pbxproj文件格式。它的主要目标是生成旧版的OpenStep格式的project.pbxproj文件,避免因转换为XML格式而引起大量git差异。
项目技术分析
XcodeEdit的核心在于它能处理Xcode项目文件的非标准格式,无需将它们转化为XML。这个库提供了API,允许在不破坏文件结构的情况下进行阅读。虽然目前修改功能有限,仅实现了对R.swift所需的部分,但其潜力不可忽视。例如,它能够轻松地读取一个xcodeproj文件,并以OpenStep格式写回:
let xcodeproj = URL(fileURLWithPath: "Test.xcodeproj")
let proj = try! XCProjectFile(xcodeprojURL: xcodeproj)
try! proj.write(to: xcodeproj, format: PropertyListSerialization.PropertyListFormat.openStep)
项目及技术应用场景
- 自动化工具:如果你正在开发或维护一个需要频繁更新Xcode项目文件的工具,XcodeEdit可以提供高效且准确的文件操作。
- 持续集成:CI系统中进行版本控制时,XcodeEdit可以帮助保持你的pbxproj文件整洁,减少不必要的变更。
- 项目管理:添加、删除、重命名项目中的文件、目标或构建阶段,XcodeEdit都能帮你轻松搞定。
项目特点
- Swift原生支持:完全使用Swift编写,与Apple的生态系统完美融合。
- 兼容性广泛:从2015年至今,不断更新以支持新的Xcode特性和版本(如Swift Package Manager支持)。
- 精简修改接口:尽管API有限,但足以满足特定场景下的需求,如R.swift的集成。
- 错误处理:提供了清晰的错误类型,便于调试和问题定位。
版本更新
XcodeEdit保持着活跃的更新节奏,以适应最新Xcode版本的需求,包括对Swift包的管理和新的Xcode特性支持。
许可与贡献
XcodeEdit由Tom Lokhorst开发并遵循MIT许可,鼓励在商业和非商业项目中自由使用。欢迎社区成员参与贡献,共同完善这一强大的工具!
总结来说,XcodeEdit是一个不可或缺的工具,尤其对于那些需要深度操作Xcode项目文件的开发者来说。无论你是自动化狂热者,还是寻求优化CI流程,XcodeEdit都会成为你的得力助手。立即尝试,让Xcode项目管理变得更加简单!
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
222
245
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
661
312
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
322
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
37
860
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
217