推荐:谷歌Blockly for iOS——触控编程的革新者
2024-05-22 16:37:08作者:申梦珏Efrain
谷歌的Blockly库为创建基于JavaScript、Python、Lua等语言的拖放式视觉编辑器提供了强大支持。现在,这一功能已扩展到iOS平台,带来了全新的Blockly for iOS。尽管该项目目前不再由Google团队积极开发,但它的遗留资源和开放源代码仍然为开发者提供了宝贵的工具。
项目介绍
Blockly for iOS是基于Swift构建的,专为iOS设备优化,提供与网络版相似的API,并兼容Objective-C项目。它强调了原生性能和更流畅的集成体验,同时还针对触摸屏进行了特别设计,比如定制的输入控件和多点触控支持。一个生动的示例是通过Blockly for iOS控制“乌龟”移动的演示(见下图):

项目技术分析
- 多点触控:充分利用iOS设备的优势,提供了更加自然和直观的用户体验。
- 块动画:为编程过程增添趣味性,使学习编程变得更吸引人。
- 兼容性:支持运行iOS 8.0或更高版本的设备。
应用场景
- 教育应用:在K-12教育中,用于教授基础编程概念,使学生在游戏化的环境中学习。
- 创意工具:在艺术和设计领域,允许用户以可视化方式创作代码驱动的艺术作品。
- 原型开发:为开发者提供快速创建和测试交互式应用程序原型的工具。
项目特点
- 易用性:API与Web版兼容,便于开发者从已有的Blockly经验迁移。
- 性能优化:针对iOS设备进行了专门优化,保证了流畅的运行体验。
- 开源免费:遵循Apache 2.0许可协议,允许自由使用和修改。
- 社区支持:拥有活跃的开发者论坛,可以交流经验和寻求帮助。
要开始使用Blockly for iOS,可参考官方教程,甚至可以通过codelab亲自动手实践。
如果你正在寻找一款能激发用户创造力、提升编程教学效果的iOS解决方案,那么Blockly for iOS是一个值得尝试的优秀选择。一起加入这个富有活力的开发者社区,将你的想法变成现实吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
185
196
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
480
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
276
97
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
380
3.44 K
暂无简介
Dart
623
140
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
648
265
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
157
210