```markdown
2024-06-20 21:44:23作者:柯茵沙
# 开源亮点:Prometheus OpenStack Exporter——为您的云环境提供洞见
## 项目介绍
在云计算日益普及的今天,对云基础设施进行有效的监控变得尤为重要。Prometheus OpenStack Exporter正是为此而生,它将强大的Prometheus监控系统与开放性极高的OpenStack云平台无缝结合,为用户提供了深度集成的监控解决方案。通过将高层面的OpenStack指标暴露给Prometheus,此项目使得数据可视化变得简单且直观,借助于Grafana和专门设计的“OpenStack Clouds Dashboard”,您可以轻松洞察云环境的健康状态。
## 技术分析
### 核心技术栈
- **OpenStack**: 当前最流行的开源私有云和公有云部署平台。
- **Prometheus**: 强大的时间序列数据库以及监测与警报工具。
- **Grafana**: 广泛用于数据分析和可视化的开源仪表板软件。
### 部署要点
Prometheus OpenStack Exporter的安装配置过程依赖一系列Python客户端库来访问OpenStack服务,包括neutronclient、novaclient等。此外,还特别提到了`python-prometheus-client`对于Ubuntu不同版本的支持策略。
## 应用场景及技术实现
### 监控需求覆盖广泛
无论是小型实验云还是大型生产级云环境,Prometheus OpenStack Exporter均能提供关键性能指标(KPI)的实时监控。这对于运维团队快速定位问题、优化资源分配至关重要。
### 数据可视化
利用Grafana的强大功能,Prometheus OpenStack Exporter可以展示各种复杂的OpenStack指标,如虚拟机CPU使用率、网络带宽消耗、存储容量等,帮助管理人员做出基于数据驱动的决策。
## 项目特点
1. **深度整合**:紧密集成了Prometheus和OpenStack两个强大工具的优势,最大化了监控效率。
2. **全面监控**:支持广泛的OpenStack组件指标收集,确保全方位视角。
3. **灵活性**:既可通过本地部署方式运行,也支持Docker容器化部署,适应多变的IT环境。
4. **高效查询**:虽然涉及大量计算密集型操作,但通过合理的缓存机制减轻了OpenStack云的负担,保证了响应速度。
---
Prometheus OpenStack Exporter以其卓越的功能和灵活的适用性,正成为越来越多企业云环境中不可或缺的一部分。如果您正在寻找一种有效的方法来增强OpenStack集群的可见性和控制力,请不要错过这个项目!
现在就开始探索Prometheus OpenStack Exporter的潜力,让您的云更加智能、可控!
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python03
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
Spark-Prover-7BSpark-Prover-7B is a 7B-parameter large language model developed by iFLYTEK for automated theorem proving in Lean4. It generates complete formal proofs for mathematical theorems using a three-stage training framework combining pre-training, supervised fine-tuning, and reinforcement learning. The model achieves strong formal reasoning performance and state-of-the-art results across multiple theorem-proving benchmarksPython00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer-7B is a 7B-parameter large language model by iFLYTEK for mathematical auto-formalization. It translates natural-language math problems into precise Lean4 formal statements, achieving high accuracy and logical consistency. The model is trained with a two-stage strategy combining large-scale pre-training and supervised fine-tuning for robust formal reasoning.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
最新内容推荐
Scramble项目中的文档注释格式化问题解析 GPTAssistant安卓客户端v1.11.3版本技术解析 Thredded项目集成中的html-pipeline依赖问题解析 MarkdownMonster拼写检查功能中单引号导致的定位偏移问题解析 MarkdownMonster文件重命名机制优化与问题修复 LLM.Codes 项目解析:将现代文档转换为AI友好的Markdown格式 MarkdownMonster文件浏览器优化:隐藏系统文件的实现思路 BlueBubbles桌面应用v1.15.1版本技术解析 VSCode Markdown预览增强插件中的标签误解析问题分析 Grafana Beyla项目文档优化实践指南
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
306
2.69 K
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
136
163
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
233
309
暂无简介
Dart
596
130
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
630
227
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
123
656
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.06 K
614
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
195
71
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
36
657