推荐开源项目:《开放源码软件期刊》(The Journal of Open Source Software)
2026-01-15 16:54:07作者:俞予舒Fleming
在这个数字化时代,软件已成为科研创新的重要工具。然而,尽管开发高质量的软件至关重要,但学术界往往更重视传统论文的发表。这就是《开放源码软件期刊》(JOSS)诞生的原因——一个专注于提升研究软件包质量并赋予其学术价值的开放源代码期刊。
项目介绍
JOSS不仅仅是一个期刊,它是一个拥有正式同行评审流程的平台,旨在通过审查和出版来提高提交软件的质量。被接受的软件将获得CrossRef DOI,以便于在JOSS网站上检索和引用,为开发者的辛勤工作提供应有的学术认可。
项目技术分析
JOSS 提供了一个简单易用的在线提交系统,并有详尽的文档指导作者准备提交材料。其背后的技术基础设施包括 PostgreSQL 和 Elasticsearch,它们保证了数据存储和搜索功能的高效运行。该项目采用敏捷的开发模式,鼓励社区贡献,以持续改进和优化服务体验。
应用场景
对于任何希望在学术领域推广自己开源软件的研究者或开发者来说,JOSS都是理想的选择。无论是在计算机科学、物理、生物信息学还是其他科学领域,只要你的软件对研究有重要贡献,就可以在这里找到展示的舞台。
项目特点
- 开发者友好:简洁的提交流程与清晰的文档确保了快速高效的论文准备。
- 正式的同行评审:严格的评审机制确保了软件质量和研究的可靠性。
- 快速反馈:相较于传统期刊,JOSS 的出版速度更快,可以更快地为开发者带来成果的认可。
- 开放源码:所有软件和审查过程都是透明的,符合开放科学的理念。
如果你已经投入了大量的精力开发高质量的开源软件,那么在JOSS进行一次快速而有影响力的发布将是明智之选。立即行动,让你的软件在学术界发声吧!
要参与贡献或者尝试投稿,请访问JOSS的官方站点:https://joss.theoj.org,或直接参与到源代码的开发中,遵循Git的工作流,一起推动开源软件的发展!
让我们共同见证开放源码软件在科学研究中的无限潜力!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0100
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
478
3.57 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
287
340
暂无简介
Dart
728
175
Ascend Extension for PyTorch
Python
288
321
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
850
447
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
239
100
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
451
180
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.28 K
705