Metadata 库技术文档
2024-12-25 20:49:27作者:裴麒琰
本文档旨在帮助用户安装、使用以及深入了解 Metadata 库,以便更好地管理和使用 PHP 中的类、方法和属性元数据。
1. 安装指南
Metadata 库可以通过 Composer 进行安装。确保你已经安装了 Composer,然后在项目根目录下执行以下命令:
composer require metadata/metadata
这将自动将 Metadata 库及其所有依赖项安装到你的项目中。
2. 项目的使用说明
Metadata 库提供了一些基础类,用于管理和抽象化类、方法和属性的元数据来源,如注释、YAML/XML/PHP 配置文件。
如何使用
库中提供了三个类,用于扩展并添加应用程序特定的属性和标志:ClassMetadata、MethodMetadata 和 PropertyMetadata。
首先,你需要继承这些类并添加你的属性:
use Metadata\ClassMetadata;
class MyClassMetadata extends ClassMetadata
{
// 添加特定的属性和方法
}
然后,你需要添加 DriverInterface 实现,以便从不同的元数据源填充这些类:
use Metadata\Driver\DriverInterface;
class MyDriver implements DriverInterface
{
// 实现 DriverInterface 的方法
}
最后,使用 MetadataFactory 来获取元数据:
use Metadata\MetadataFactory;
use Metadata\Driver\DriverChain;
$driver = new DriverChain(array(
// 注释、YAML、XML、PHP 等驱动
));
$factory = new MetadataFactory($driver);
$metadata = $factory->getMetadataForClass('MyNamespace\MyObject');
3. 项目API使用文档
Metadata 库的 API 设计用于轻松管理和访问元数据。以下是主要类的简要说明:
ClassMetadata: 用于表示类的元数据。MethodMetadata: 用于表示方法的元数据。PropertyMetadata: 用于表示属性的元数据。MetadataFactory: 用于获取类的元数据。DriverInterface: 用于从不同的源加载元数据。
MetadataFactory 类
MetadataFactory 类负责使用提供的驱动程序实例获取类的元数据。
$driver = new DriverChain(array(
// 驱动实例数组
));
$factory = new MetadataFactory($driver);
$metadata = $factory->getMetadataForClass('MyNamespace\MyObject');
DriverInterface 实现
你需要创建自己的驱动实现来填充元数据类。
class MyDriver implements DriverInterface
{
public function loadMetadataForClass(\ReflectionClass $class)
{
// 加载并返回元数据
}
}
4. 项目安装方式
Metadata 库的安装方式如上文所述,通过 Composer 进行安装是最简单和推荐的方法。确保你的项目中已经安装了 Composer,然后运行以下命令:
composer require metadata/metadata
这将处理所有依赖项并自动配置库以便在你的项目中使用。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
538
3.76 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
343
411
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
604
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
337
181
暂无简介
Dart
775
192
deepin linux kernel
C
27
11
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.34 K
757
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
356
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
987
252
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
154
895