技术文档:使用 activerecord-postgres-hstore
2024-12-20 01:21:18作者:柏廷章Berta
1. 安装指南
系统要求
- PostgreSQL 8.4+ 版本,并安装 contrib 扩展
- Rails 3.1+ 版本
在 Ubuntu 系统上,安装 contrib 非常简单:
sudo apt-get install postgresql-contrib-9.1
在 Mac 系统上,有几个选项:
- 使用 EnterpriseDB 提供的二进制包:下载 EnterpriseDB
- 使用 Homebrew 安装 Postgres,它包括 contrib 包:
brew install postgres - 使用 Postgres.app,这是一个完整的 PostgreSQL 安装包,包含标准 Mac 应用程序:下载 Postgres.app
Gem 安装
将以下内容添加到 Gemfile 中:
gem 'activerecord-postgres-hstore'
然后运行 bundler:
bundle install
接下来,创建一个迁移来为 PostgreSQL 数据库添加 hstore 支持:
rails g hstore:setup
运行迁移:
rake db:migrate
最后,您可以创建使用 hstore 类型的表:
rails g model Person name:string data:hstore
rake db:migrate
别忘了添加索引以提高查询性能:
CREATE INDEX people_gist_data ON people USING GIST(data);
或
CREATE INDEX people_gin_data ON people USING GIN(data);
2. 使用说明
模型使用
在模型中,您需要指定 hstore 字段使用 serialize 方法:
class Person < ActiveRecord::Base
serialize :data, ActiveRecord::Coders::Hstore
end
这样,您就可以直接使用 hstore 字段作为哈希表进行操作。
数据库查询
本项目支持一些特殊查询语法来操作 hstore 字段:
- 查找包含键 'foo' 的记录:
Person.where("data ? 'foo'") - 查找 'foo' 键等于 'bar' 的记录:
Person.where("data -> 'foo' = 'bar'") - 查找 'foo' 键不等于 'bar' 的记录:
Person.where("data -> 'foo' <> 'bar'") - 查找 'foo' 键类似于 'bar' 的记录:
Person.where("data -> 'foo' LIKE '%bar%'")
3. 项目 API 使用文档
此项目主要提供了对 PostgreSQL hstore 类型的支持,其 API 包括:
destroy_key: 删除记录中的键destroy_key!: 删除键并保存记录destroy_keys: 批量删除多个键delete_key: 在多行中删除键delete_keys: 在多行中批量删除多个键
4. 项目安装方式
请遵循以下步骤进行安装:
- 确保系统满足要求(PostgreSQL 8.4+ 和 Rails 3.1+)。
- 将
activerecord-postgres-hstore添加到 Gemfile。 - 运行
bundle install。 - 创建并运行迁移以设置 hstore 支持。
- 创建使用 hstore 字段的表并添加索引。
以上就是关于 activerecord-postgres-hstore 的技术文档,希望对您使用该项目有所帮助。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
177
195
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
264
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
270
94
暂无简介
Dart
623
140
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
378
3.34 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
621
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
856
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1