Hot Chocolate框架中授权策略缓存问题解析与修复
2025-06-07 05:22:10作者:何将鹤
在Hot Chocolate 14.1.0版本中,开发者发现了一个与授权策略处理相关的关键问题。这个问题影响了基于策略的授权机制在GraphQL查询中的正常工作表现。
问题现象
当使用Hot Chocolate的AuthorizeAttribute并设置Policy属性时,系统首次查询能够正确将策略传递给IAuthorizationPolicyProvider的GetPolicyAsync方法。然而,在后续查询中,策略信息不再被传递到该方法。这与13版本的行为存在明显差异,导致授权逻辑无法按预期执行。
技术背景
Hot Chocolate框架的授权系统与ASP.NET Core的授权机制深度集成。IAuthorizationPolicyProvider接口需要实现三个核心方法:
- GetPolicyAsync - 获取特定名称的策略
- GetDefaultPolicyAsync - 获取默认策略
- GetFallbackPolicyAsync - 获取回退策略
在理想情况下,每次带有授权属性的查询都应该触发GetPolicyAsync方法调用,以确保策略评估的实时性和准确性。
问题根源
这个问题源于Hot Chocolate框架内部对授权策略的缓存处理机制。在14.1.0版本的某个变更中,策略缓存逻辑出现了缺陷,导致首次查询后的策略请求被错误地缓存,后续查询不再重新获取策略。
解决方案
开发团队已经确认了这个问题,并在内部进行了修复。修复的核心思路是:
- 确保每次授权检查都正确触发策略获取
- 保持合理的缓存机制,同时不干扰正常的策略获取流程
- 维护与ASP.NET Core授权系统的兼容性
该修复将被包含在14.2.0版本中,为开发者提供稳定可靠的授权策略处理机制。
开发者建议
对于遇到此问题的开发者,建议:
- 升级到包含修复的版本(14.2.0或更高)
- 在升级前,可以临时通过自定义授权处理器来规避此问题
- 在关键授权逻辑处添加日志,以监控策略获取行为
这个问题提醒我们,在框架升级时需要特别关注安全相关功能的变更,授权机制的正确性对应用安全至关重要。Hot Chocolate团队对此问题的快速响应也体现了对框架安全性的重视。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0131
let_datasetLET数据集 基于全尺寸人形机器人 Kuavo 4 Pro 采集,涵盖多场景、多类型操作的真实世界多任务数据。面向机器人操作、移动与交互任务,支持真实环境下的可扩展机器人学习00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
AgentCPM-ReportAgentCPM-Report是由THUNLP、中国人民大学RUCBM和ModelBest联合开发的开源大语言模型智能体。它基于MiniCPM4.1 80亿参数基座模型构建,接收用户指令作为输入,可自主生成长篇报告。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
496
3.64 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
300
338
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
306
131
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
868
479
暂无简介
Dart
744
180
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
297
346
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
66
20
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
150
882