Doom 3 GPL 项目下载及安装教程
2024-12-19 07:30:50作者:傅爽业Veleda
1. 项目介绍
Doom 3 GPL 是 id Software 公司发布的一款经典第一人称射击游戏 Doom 3 的开源版本。该项目基于 GPL 许可证发布,允许开发者自由下载、修改和分发代码。Doom 3 GPL 不仅是一个游戏,还是一个强大的游戏引擎,适用于学习和开发游戏相关技术。
2. 项目下载位置
Doom 3 GPL 项目的源代码可以通过 GitHub 仓库进行下载。下载命令如下:
git clone https://github.com/TTimo/doom3.gpl.git
下载完成后,项目文件将保存在当前目录下的 doom3.gpl 文件夹中。
3. 项目安装环境配置
3.1 操作系统要求
Doom 3 GPL 可以在多种操作系统上运行,包括 Windows、Linux 和 macOS。以下是各操作系统的基本要求:
- Windows: Windows 7 或更高版本,64 位操作系统。
- Linux: 支持大多数现代 Linux 发行版,如 Ubuntu、Fedora 等。
- macOS: macOS 10.12 或更高版本。
3.2 依赖库安装
在安装 Doom 3 GPL 之前,需要确保系统中安装了必要的依赖库。以下是各操作系统的依赖库安装命令:
3.2.1 Windows
在 Windows 上,可以使用 Visual Studio 进行编译。确保安装了 Visual Studio 2017 或更高版本,并安装了 C++ 开发工具。
3.2.2 Linux
在 Linux 上,可以使用以下命令安装依赖库:
sudo apt-get update
sudo apt-get install build-essential libgl1-mesa-dev libsdl2-dev
3.2.3 macOS
在 macOS 上,可以使用 Homebrew 安装依赖库:
brew install sdl2
3.3 环境配置示例
以下是 Ubuntu 系统上安装依赖库的示例:

4. 项目安装方式
4.1 编译项目
进入下载的项目目录:
cd doom3.gpl
根据操作系统选择相应的编译方式:
4.1.1 Windows
使用 Visual Studio 打开项目目录中的解决方案文件(.sln),然后进行编译。
4.1.2 Linux 和 macOS
在 Linux 和 macOS 上,可以使用 CMake 进行编译:
mkdir build
cd build
cmake ..
make
4.2 运行项目
编译完成后,可以在 build 目录下找到生成的可执行文件。运行以下命令启动游戏:
./doom3
5. 项目处理脚本
Doom 3 GPL 项目中包含了一些处理脚本,用于自动化编译和打包。以下是一些常用的脚本:
build.sh: 用于自动化编译项目的脚本。package.sh: 用于打包编译结果的脚本。
使用这些脚本可以简化项目的编译和打包过程。
通过以上步骤,您可以成功下载、安装并运行 Doom 3 GPL 项目。希望这篇教程对您有所帮助!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
177
195
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
263
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
270
93
暂无简介
Dart
623
140
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
378
3.33 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
621
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
856
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1