docs 的项目扩展与二次开发
2025-04-24 22:26:16作者:段琳惟
1. 项目的基础介绍
docs 项目是一个开源文档项目,主要用于存储和分享Logseq项目的相关文档。Logseq 是一个基于本地文件系统的知识库工具,它支持Markdown语法,并且可以进行思维导图、时间轴等操作,非常适合用于知识管理和笔记记录。
2. 项目的核心功能
该项目的核心功能是提供Logseq项目的用户文档,包含安装指南、使用说明、API 文档等,帮助用户理解和使用Logseq软件。它还可能包括贡献指南,以鼓励社区成员参与项目的文档编写和改善。
3. 项目使用了哪些框架或库?
docs 项目主要使用以下框架或库:
- Markdown:用于编写和展示文档内容。
- Vue.js:可能用于构建交互式的文档页面。
- Webpack:用于打包和构建前端资源。
- Git:用于版本控制和文档的协同工作。
4. 项目的代码目录及介绍
项目的代码目录可能如下所示:
docs/
├── .gitignore # 忽略文件列表
├── .vuepress/ # VuePress 配置目录
│ ├── config.js # VuePress 配置文件
│ └── ...
├── assets/ # 静态资源目录,如图片等
├── public/ # 公共文件目录,如favicon.ico等
├── README.md # 项目说明文件
├── guide/ # 指南目录,可能包含多个markdown文件
│ ├── README.md # 指南的入口文件
│ └── ...
└── ... # 其他文档或子目录
5. 对项目进行扩展或者二次开发的方向
- 增加新的文档类型:根据用户的需求,可以增加更多类型的文档,如API文档、用户案例、高级使用技巧等。
- 交互式教程:开发交互式教程,帮助新用户更快地学习如何使用Logseq。
- 多语言支持:翻译文档内容,支持更多语言,以服务不同国家的用户。
- 自动化构建:完善自动化构建流程,确保文档的更新能够快速同步到网站上。
- SEO优化:优化文档的搜索引擎优化,提高文档在搜索引擎中的排名。
- 贡献者指南:编写更详细的贡献者指南,吸引和指导更多的社区成员参与文档编写和维护。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
615
140
Ascend Extension for PyTorch
Python
167
187
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
240
315
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
255
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
373
3.18 K
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.09 K
618
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
62
19
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
260
92