Microsoft365DSC权限管理:解析Get-M365DSCCompiledPermissionList功能与Entra角色支持
2025-07-08 03:54:31作者:伍霜盼Ellen
Microsoft365DSC作为一款强大的PowerShell模块,在管理Microsoft 365配置方面发挥着重要作用。其中权限管理是配置部署中的关键环节,Get-M365DSCCompiledPermissionList命令作为权限收集的核心工具,近期被发现存在Entra角色支持不足的问题。
功能背景与问题发现
Get-M365DSCCompiledPermissionList命令设计初衷是为管理员提供Microsoft365DSC各资源所需的完整权限清单。该命令通过解析模块内置的settings.json配置文件,生成包含API权限和角色要求的详细报告。
在实际使用中发现,虽然settings.json中已为部分资源(如O365OrgSettings)配置了Entra角色要求,但这些角色信息并未出现在命令输出结果中。这对于需要全面了解权限要求的场景,特别是混合使用应用程序和委派权限模式的部署环境,造成了信息不完整的问题。
技术实现分析
当前命令输出结构主要包含以下属性:
- Read:读取操作所需权限
- RequiredRoles:Exchange相关资源角色要求
- Update:更新操作所需权限
- RequiredRoleGroups:角色组要求
而settings.json中配置的"roles"属性(对应Entra ID管理角色)未被包含在输出中。这种设计源于历史原因,早期主要关注API权限而忽略了管理角色要求。
解决方案与改进
经过技术团队讨论,决定对命令进行以下改进:
- 新增administrativeRoles输出属性,专门用于承载Entra ID管理角色要求
- 保留现有RequiredRoles属性,专用于Exchange特定角色
- 确保改进后的输出同时支持应用程序和委派认证场景
这种设计既保持了向后兼容,又完善了权限报告的完整性,特别是对于需要Entra ID全局管理员等角色的资源配置。
实际应用价值
改进后的命令输出将帮助管理员:
- 更全面地规划服务主体和用户账户的权限分配
- 自动生成完整的权限文档,减少手动收集的工作量
- 在混合认证模式下准确判断所需的最小权限集
- 为安全审计提供更完整的权限使用报告
最佳实践建议
对于使用Microsoft365DSC的管理员,建议:
- 定期使用Get-M365DSCCompiledPermissionList检查资源权限要求变化
- 将命令输出纳入权限设计和变更管理流程
- 针对关键资源,同时验证API权限和管理角色要求
- 建立基于命令输出的自动化权限文档生成机制
这一改进体现了Microsoft365DSC项目对实际管理需求的快速响应能力,也展示了开源社区协作解决实际问题的价值。管理员现在可以更自信地使用这一工具来满足严格的权限管理要求。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
222
238
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
671
156
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
661
312
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
261
322
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
37
859
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
217