Superset中自定义CSS引入Google Fonts的解决方案
2025-04-30 15:31:08作者:彭桢灵Jeremy
Apache Superset作为一款优秀的数据可视化工具,允许用户通过"Edit CSS Live"功能自定义仪表板的样式。然而,许多用户在尝试通过@import引入Google Fonts时遇到了问题,本文将深入分析这一现象的原因并提供解决方案。
问题现象分析
当用户在Superset的"Edit CSS Live"部分添加类似以下代码时,字体样式并未生效:
@import url('https://fonts.googleapis.com/css2?family=Prompt:ital,wght@0,100;0,200;0,300;0,400;0,500;0,600;0,700;0,800;0,900;1,100;1,200;1,300;1,400;1,500;1,600;1,700;1,800;1,900&display=swap');
body{
font-family:'Prompt';
}
根本原因
这一问题的根源在于Superset的安全机制——内容安全策略(CSP)。CSP是一种重要的Web安全标准,用于防止跨站脚本攻击(XSS)等安全威胁。Superset默认配置会限制外部资源的加载,包括:
- 字体资源默认只允许从同源('self')加载
- 外部CSS资源的引入受到严格限制
- 所有外部域的资源请求都会被拦截
解决方案
要解决这个问题,需要修改Superset的安全配置。具体步骤如下:
1. 修改TALISMAN_CONFIG配置
在Superset的配置文件(config.py)中,找到TALISMAN_CONFIG部分,添加以下内容:
TALISMAN_CONFIG = {
'content_security_policy': {
'default-src': "'self'",
'style-src': ["'self'", "'unsafe-inline'", "fonts.googleapis.com"],
'font-src': ["'self'", "fonts.gstatic.com"],
# 其他保留原有配置...
}
}
2. 替代方案:下载字体本地使用
如果不想修改安全策略,可以考虑将字体文件下载到本地:
- 从Google Fonts下载所需的字体文件(woff/woff2格式)
- 将字体文件放入Superset的静态资源目录
- 使用@font-face规则引入本地字体
@font-face {
font-family: 'Prompt';
src: url('/static/fonts/Prompt-Regular.woff2') format('woff2');
font-weight: normal;
font-style: normal;
}
最佳实践建议
- 生产环境考虑:修改CSP策略可能会带来安全风险,建议评估后再实施
- 性能优化:Google Fonts提供了字体子集功能,可以只加载需要的字符集
- 缓存策略:合理配置字体资源的缓存头,提高加载速度
- 备用字体:始终提供备用字体栈,确保在字体加载失败时仍有良好的显示效果
总结
Superset的安全机制虽然限制了外部资源的直接引入,但通过合理的配置调整,用户仍然可以实现自定义字体的需求。理解这些安全限制背后的原因,有助于我们在保证系统安全的同时,实现更丰富的可视化效果。对于企业级部署,建议在开发环境中充分测试后再应用到生产环境。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCRDeepSeek-OCR是一款以大语言模型为核心的开源工具,从LLM视角出发,探索视觉文本压缩的极限。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Jinja00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
271
2.56 K
deepin linux kernel
C
24
6
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
222
302
Ascend Extension for PyTorch
Python
103
130
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
597
157
暂无简介
Dart
561
125
一个用于服务器应用开发的综合工具库。
- 零配置文件
- 环境变量和命令行参数配置
- 约定优于配置
- 深刻利用仓颉语言特性
- 只需要开发动态链接库,fboot负责加载、初始化并运行。
Cangjie
224
14
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.03 K
606
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
118
95
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
443