开源项目 `lifetimes` 使用教程
2024-09-20 04:55:17作者:温艾琴Wonderful
1. 项目目录结构及介绍
lifetimes/
├── LICENSE
├── README.md
├── setup.py
├── lifetimes/
│ ├── __init__.py
│ ├── base_model.py
│ ├── beta_geo_fitter.py
│ ├── beta_geo_models.py
│ ├── beta_geometric_models.py
│ ├── calibration.py
│ ├── datasets.py
│ ├── estimation.py
│ ├── exceptions.py
│ ├── fitters/
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── beta_geo_fitter.py
│ │ ├── beta_geometric_fitter.py
│ │ ├── gamma_gamma_fitter.py
│ │ ├── pareto_nbd_fitter.py
│ │ └── __pycache__/
│ ├── generate_data.py
│ ├── plot_utils.py
│ ├── prediction_utils.py
│ ├── utils.py
│ └── __pycache__/
└── tests/
├── __init__.py
├── test_beta_geo_fitter.py
├── test_beta_geometric_fitter.py
├── test_calibration.py
├── test_datasets.py
├── test_estimation.py
├── test_generate_data.py
├── test_plot_utils.py
├── test_prediction_utils.py
└── test_utils.py
目录结构介绍
lifetimes/: 项目的主目录,包含了所有的源代码文件。__init__.py: 初始化文件,使得lifetimes可以作为一个 Python 包导入。base_model.py: 基础模型类文件。beta_geo_fitter.py: Beta-Geometric/NBD 模型拟合器。beta_geo_models.py: Beta-Geometric/NBD 模型定义文件。beta_geometric_models.py: Beta-Geometric 模型定义文件。calibration.py: 模型校准相关功能。datasets.py: 数据集加载和处理功能。estimation.py: 模型参数估计功能。exceptions.py: 自定义异常类。fitters/: 模型拟合器目录。beta_geo_fitter.py: Beta-Geometric/NBD 模型拟合器。beta_geometric_fitter.py: Beta-Geometric 模型拟合器。gamma_gamma_fitter.py: Gamma-Gamma 模型拟合器。pareto_nbd_fitter.py: Pareto/NBD 模型拟合器。
generate_data.py: 数据生成功能。plot_utils.py: 绘图工具函数。prediction_utils.py: 预测工具函数。utils.py: 通用工具函数。
tests/: 测试目录,包含了所有的测试文件。test_beta_geo_fitter.py: Beta-Geometric/NBD 模型拟合器测试。test_beta_geometric_fitter.py: Beta-Geometric 模型拟合器测试。test_calibration.py: 模型校准测试。test_datasets.py: 数据集加载和处理测试。test_estimation.py: 模型参数估计测试。test_generate_data.py: 数据生成测试。test_plot_utils.py: 绘图工具函数测试。test_prediction_utils.py: 预测工具函数测试。test_utils.py: 通用工具函数测试。
2. 项目启动文件介绍
项目的主入口文件是 lifetimes/__init__.py。该文件初始化了整个 lifetimes 包,使得用户可以通过 import lifetimes 来使用项目中的所有功能。
3. 项目配置文件介绍
lifetimes 项目没有传统的配置文件(如 .ini 或 .yaml 文件),所有的配置和参数设置都是通过代码中的函数调用来完成的。用户可以通过导入 lifetimes 包并调用其中的函数来配置和使用模型。
例如,使用 BetaGeoFitter 模型时,可以通过以下方式进行配置和拟合:
from lifetimes import BetaGeoFitter
# 初始化模型
bgf = BetaGeoFitter(penalizer_coef=0.0)
# 拟合模型
bgf.fit(frequency, recency, T)
在这个例子中,penalizer_coef 是一个模型参数,用户可以根据需要进行调整。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C090
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
473
3.52 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
223
90
暂无简介
Dart
721
174
Ascend Extension for PyTorch
Python
283
316
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
286
338
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
849
438
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
699
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19