jwt-cpp v0.7.1版本发布:JWT C++库的重要更新
jwt-cpp是一个开源的C++库,专门用于处理JSON Web Tokens(JWT)的创建、验证和解析。JWT是一种开放标准(RFC 7519),用于在网络应用环境间安全地传递声明。jwt-cpp库提供了简单易用的API,支持多种签名算法,并可以与各种JSON库集成。
主要改进
密钥处理优化
新版本对密钥处理进行了多项改进,包括移除了重复的密钥处理器,这在使用ECDSA算法时不再抛出rsa_exception异常。同时增加了从指数和模数生成RSA密钥的辅助函数,以及从组件生成EC密钥的辅助功能,这使得密钥管理更加灵活方便。
JSON支持扩展
0.7.1版本实现了对JsonCPP库的完整支持,这是一个受欢迎的C++ JSON处理库。同时修复了JsonCPP特性中不再使用已弃用的Reader的问题,确保与现代JsonCPP版本的兼容性。
新辅助方法
新增了set_expires_in和set_issued_now方法,简化了JWT有效期的设置过程。这些方法使得开发者能够更直观地控制令牌的生命周期。
性能优化
通过重构base64解码实现,使用查找表替代原有实现,提高了编解码性能。这种优化在处理大量JWT时尤其明显。
重要修复
构建系统改进
修复了CMake构建系统中的多个问题,包括:
- 移除了未使用的头文件
- 修复了编译器警告
- 改进了对nlohmann_json测试依赖的处理
- 增强了对wolfSSL的支持
功能修复
修复了JWKS对象的默认构造函数问题,确保在没有明确初始化时也能正确工作。同时修复了array_type缺少front()方法的问题,提高了与JsonCPP的兼容性。
向后兼容性
虽然0.7.1版本包含了一些重大改进,但总体上保持了良好的向后兼容性。需要注意的是,在使用ECDSA算法时不再抛出rsa_exception异常,这可能会影响依赖此异常处理的代码。
总结
jwt-cpp v0.7.1版本带来了多项实用改进和重要修复,特别是在密钥处理、JSON支持和构建系统方面。这些变化使得这个已经非常强大的JWT处理库更加稳定和易用。对于需要处理JWT的C++开发者来说,升级到这个版本将获得更好的开发体验和更高的性能。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C033
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00