Hexter 技术文档
2024-12-28 15:39:57作者:农烁颖Land
本文档旨在帮助用户了解和使用 Hexter 项目,一款模拟雅马哈 DX7 合成器的软件合成器。以下是安装指南、使用说明以及项目 API 使用文档的详细内容。
1. 安装指南
Hexter 需要以下依赖:
- DSSI(版本 0.4 或更高)
- liblo(版本 0.12 或更高,推荐版本 0.23 或更高)
- pkgconfig,并正确设置
PKG_CONFIG_PATH - GTK+(版本 2.4 或更高)
- LADSPA v1.x SDK
- ALSA 头文件(DSSI 插件使用 ALSA 结构,但不需要实际驱动程序安装)
- 非 ALSA 系统的用户可以使用 libdssialsacompat
- 一个工作的 DSSI 主机(如 DSSI 分发中的 jack-dssi-host 或 ghostess)
安装步骤如下:
- 解压 tar 文件。
- 确保正确设置
PKG_CONFIG_PATH以定位dssi.pc和liblo.pcpkgconfig 文件。 - 进入包目录并执行
./configure。 - 根据需要,编辑
src/hexter.h文件以启用调试信息。 - 执行
make,希望它能够无警告(或错误)地构建。 - 执行
make install以安装相关文件。
2. 使用说明
运行
要在 DSSI 主机下运行 Hexter 插件,请按照以下步骤操作:
-
启动 JACK。
-
启动
jack-dssi-host,提供正确的插件路径和文件名:$ DSSI_PATH=<prefix>/lib/dssi sudo jack-dssi-host hexter.sojack-dssi-host应该会启动,随后 Hexter 的图形用户界面应该会出现。 -
使用
qjackctl或aconnect将jack-dssi-host连接到 MIDI 源,如 vkeybd。 -
开始演奏声音!如果没有响应,请尝试在 Hexter GUI 中点击“发送测试音符”按钮。
修补导入/导出
Hexter 支持多种格式的 DX7 修补银行文件导入:
- 标准 32 语音批量倾倒 sys-ex 格式
- 标准 单语音(编辑缓冲区)sys-ex 格式
- 原始打包修补数据
- 标准 MIDI 文件包含 sys-ex 消息
- 两个连接的 32 语音批量倾倒 sys-ex 消息
- Steinberg Synthworks 格式
- Transform XSyn 格式
- Voyetra SIDEMAN DX/TX 和 Patchmaster DX7 格式
- 雅马哈 DX200 编辑器格式
可以使用 GUI 中“文件”菜单的“导入修补银行...”选项来导入修补。导入后,还可以使用“文件”菜单的“导出修补银行...”选项导出修补。
3. 项目 API 使用文档
Hexter 项目作为 DSSI 插件运行,支持通过 MIDI 消息和 GUI 编辑器进行音色编辑。项目的 API 主要用于与 DSSI 主机和 MIDI 源进行通信,实现音色加载、保存和实时控制。
安装方式
Hexter 的安装方式已在“安装指南”一节中详细说明,主要通过源代码编译安装。
本文档提供了 Hexter 项目的详细技术指南,帮助用户顺利安装和使用该软件合成器。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C039
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0120
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合 深入解析Windows内核模式驱动管理器:系统驱动管理的终极利器 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 咖啡豆识别数据集:AI目标检测在咖啡质量控制中的革命性应用 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 PADS元器件位号居中脚本:提升PCB设计效率的自动化利器 MQTT客户端软件源代码:物联网开发的强大工具与最佳实践指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
434
3.29 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
694
367
Ascend Extension for PyTorch
Python
240
272
暂无简介
Dart
693
162
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
269
328
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
673
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869