anti-AD项目新增DNS拦截规则的技术分析
2025-05-25 16:15:07作者:段琳惟
在隐私保护工具anti-AD项目的最新更新中,开发团队新增了一批DNS拦截规则,主要针对各类HTTPDNS服务。这些新增规则经过严格筛选和验证,旨在提升用户隐私保护水平,同时避免误杀正常服务。
HTTPDNS技术背景
HTTPDNS是一种替代传统DNS解析的技术方案,它通过HTTP/HTTPS协议直接访问DNS服务器,绕过本地DNS设置。这种技术虽然能解决传统DNS的一些问题,但也带来了隐私泄露的风险,可能被用于用户行为追踪。
新增拦截规则特点
本次新增的拦截规则主要具有以下特点:
- 服务商覆盖全面:涵盖了网易、腾讯、阿里、京东等主流互联网企业的HTTPDNS服务
- 技术验证严格:所有新增域名都经过DNS解析验证,确保实际指向HTTPDNS服务器
- 误杀风险控制:排除了个人站点、DDNS服务和广告拦截项目等非目标域名
主要拦截目标分类
音乐类服务
- 网易云音乐的HTTPDNS服务:httpdns.music.ntes53.netease.com
云服务提供商
- 华为云相关DNS服务:httpdns-platform-dbankcloud-com-drcn.wec.dbankedge.cn
- OPPO的HTTPDNS服务:ocloud-httpdns-cn.heytapmobi.com
社交应用
- 探探应用的DNS服务:httpdns.tantanapp.com
智能设备
- 小米设备的DNS解析服务:resolver.msg.xiaomi.net
电商平台
- 腾讯的DNS服务:dns.qq.com
- 京东的DNS服务:dns.jd.com.gslb.qianxun.com
- 阿里云的DNS服务:dns.alidns.com
视频平台
- 某视频平台系列DNS服务,包括:
- ipv6-static.dns.iqiyi.com
- api.yuedu.dns.iqiyi.com
- bj.vip.waf.dns.iqiyi.com
- passport.dns.iqiyi.com
- 多个视频数据相关的DNS端点
技术验证过程
为确保拦截规则的有效性和准确性,开发团队进行了多轮验证:
- DNS解析验证:使用223.5.5.5和1.0.0.1两个公共DNS服务对所有候选域名进行解析
- 误杀排查:检查每个域名的实际用途,排除非HTTPDNS服务
- 历史问题回顾:查阅项目历史issue,确认没有相关误杀报告
- 网络信息核实:通过搜索引擎确认域名真实用途
实施效果
这些新增规则实施后,将有效阻止相关应用通过HTTPDNS技术收集用户网络环境信息,增强用户隐私保护。同时,由于严格的筛选过程,不会影响这些应用的正常基础功能使用。
对于技术用户,建议在实际环境中观察这些规则的应用效果,如发现任何异常可及时反馈给开发团队进行调整。普通用户则可以直接受益于这些增强的隐私保护措施,无需额外配置。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
177
195
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
264
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
270
94
暂无简介
Dart
623
140
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
378
3.34 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
621
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
856
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1