推荐一款强大的GraphQL工具:GraphQL_ppx——为Bucklescript/ReasonML打造的语法扩展
2024-05-20 13:44:27作者:管翌锬
如果你正在使用Bucklescript或ReasonML与GraphQL服务器通信,那么你需要了解一下这个开源项目——GraphQL_ppx。它是一个编译时类型安全的查询构建器和响应验证工具,能够显著减少你的代码冗余。
项目简介
GraphQL_ppx是一个针对Bucklescript和ReasonML的语法扩展库,它支持在编译时构造并验证查询,同时自动生成响应验证代码。无论你是OCaml还是ReasonML的使用者,都能无缝对接。仅依赖于Bs.Json和Bs.Dict,这两个组件已包含在Bucklescript的标准库中。
项目技术分析
GraphQL_ppx的核心功能是通过一个名为graphql的扩展来定义查询,这会生成类型安全的对象,并且对字段不存在的情况给出精确的编译错误。变量也具备类型的检查,可选变量对应于可选参数,非空变量对应于必填参数。
通过发送一个特殊的 introspection 查询到你的GraphQL服务器,它可以获取服务器的模式信息,并存储在graphql_schema.json文件中,用于验证查询和解析结果。
应用场景
- 类型安全查询: 在开发过程中,你可以立即发现字段拼写错误或其他语法错误。
- 变量管理: 变量的类型与你的函数参数完美匹配,避免了运行时出错的可能。
- 响应验证: 结果会被转换成一个类型化的JS对象,如果尝试访问不存在的字段,编译器将报错。
- 集成Fetch API: 示例代码展示了如何结合bs-fetch库轻松发送和解析查询。
项目特点
- 即时反馈: 错误定位准确,Merlin兼容,提供实时编译错误提示。
- 零运行时依赖: 除了
Bs.Json和Bs.Dict之外,没有额外的运行时依赖。 - 灵活使用: 支持ReasonML和标准OCaml语法。
- 自定义功能: 包括记录转换、定制字段解码器以及非联合变体转换等高级特性。
通过安装和配置,你可以轻松地将GraphQL_ppx纳入到现有的Bucklescript项目中。安装只需两步,添加依赖到package.json并更新bsconfig.json的PPX设置。同时,提供了send-introspection-query脚本,用于自动下载服务器模式。
总之,GraphQL_ppx是一个强大的工具,可以提升你的GraphQL开发体验,确保代码质量和效率。快来试试看吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCR暂无简介Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
AI内容魔方AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。03
Spark-Scilit-X1-13BFLYTEK Spark Scilit-X1-13B is based on the latest generation of iFLYTEK Foundation Model, and has been trained on multiple core tasks derived from scientific literature. As a large language model tailored for academic research scenarios, it has shown excellent performance in Paper Assisted Reading, Academic Translation, English Polishing, and Review Generation, aiming to provide efficient and accurate intelligent assistance for researchers, faculty members, and students.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile013
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
6
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
238
2.36 K
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
122
96
暂无简介
Dart
539
118
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
115
85
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
216
291
Ascend Extension for PyTorch
Python
77
110
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
998
589
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
589
115
LLVM 项目是一个模块化、可复用的编译器及工具链技术的集合。此fork用于添加仓颉编译器的功能,并支持仓颉编译器项目。
C++
32
26