Gleam语言项目中Erlang FFI模块在.app文件中的包含问题分析
在Gleam语言项目的构建过程中,发现了一个关于Erlang FFI模块处理的重要问题。当使用Gleam构建Erlang发布包时,生成的.app文件中未能正确包含通过Erlang FFI实现的模块,这会导致发布包在运行时无法正确加载这些模块。
问题背景
Gleam作为一种运行在Erlang虚拟机上的函数式语言,允许开发者通过FFI(外部函数接口)机制直接调用Erlang或Elixir编写的模块。这种机制极大地扩展了Gleam的功能,使其能够利用Erlang生态系统的丰富资源。
然而,在构建过程中,特别是当生成Erlang发布包时,通过FFI实现的模块没有被自动包含在最终的.app文件中。.app文件是Erlang应用程序的元数据描述文件,其中列出了应用程序包含的所有模块。如果模块未被正确列出,即使模块文件存在于ebin目录中,Erlang虚拟机也无法正确加载它们。
技术细节分析
问题的根源在于Gleam的编译流程中。当前编译器的实现中,compiler-cli/templates/gleam@@compile.erl
模板文件只返回编译成功或失败的状态,而没有返回成功编译的模块名称列表。这导致后续的构建流程无法获取到通过FFI实现的模块信息。
具体来说,BeamCompiler.compile
函数调用Erlang编译器后,没有将模块名称信息传递给PackageCompiler.perform_erlang_codegen
函数,因此生成的.app文件只能包含通过Gleam源代码直接生成的模块,而遗漏了FFI模块。
解决方案建议
要解决这个问题,需要对编译流程进行以下修改:
- 修改
compiler-cli/templates/gleam@@compile.erl
模板,使其在编译成功后返回模块名称列表 - 更新
BeamCompiler.compile
函数,接收并传递这些模块名称 - 调整
PackageCompiler.perform_erlang_codegen
函数,确保在生成.app文件时包含所有模块,无论是通过Gleam源代码生成还是通过FFI实现
这种修改将保持向后兼容性,同时确保发布包能够正确运行。对于使用Gleam构建Nerves等嵌入式系统的项目尤为重要,因为这些系统依赖于完整的模块列表来构建最小化的运行时环境。
影响范围
这个问题影响所有使用Erlang FFI的Gleam项目,特别是:
- 需要生成Erlang发布包的项目
- 使用
gleam export erlang-shipment
命令的项目 - 发布到Hex包管理器的项目
- 基于Nerves框架的嵌入式项目
总结
Gleam作为一门新兴的函数式语言,与Erlang生态系统的无缝集成是其重要优势之一。修复这个FFI模块包含问题将进一步提升Gleam的实用性和可靠性,特别是在生产环境部署方面。对于Gleam开发者来说,理解并解决这类底层构建系统问题,有助于构建更健壮、更易于部署的应用程序。
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0369Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++095AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选









