探索网络漏洞的利器:Inception
Inception 是一款高度可配置的工具,用于对任意数量的主机进行自定义检查。它的使用简单,但功能强大,只需几分钟,通过providerCreate.html,您就可以创建所需的漏洞或服务指纹。
这款工具对于从事Bug bounty活动的猎手来说非常实用,他们可以快速扫描大量主机上的特定端点,并报告如果该端点返回指定字符串、状态码或Content-Length时的情况。
Inception是Go语言版本的Snallygaster,内置了来自Snallygaster的大量测试案例,以及由我添加的更多案例。默认测试包括公共访问git配置文件、.env文件、Magento配置文件、PHP信息文件、服务器状态页面、Rails和Symfony数据库配置文件、CORS配置错误检测以及根目录的基本XSS检查等。
与其他工具不同的是,Inception允许用户在不编写一行代码的情况下创建并提供自己的测试案例。
利用goroutine,Inception运行速度极快,但它不会对单个域并发发送大量请求,以防止WAF阻塞,并确保每个测试案例在移动到下一个测试之前针对所有指定域执行一次。
关键特性
- 使用providerCreate.html创建签名非常简单。
- 利用Go语言的goroutine实现高速扫描。
- 避免过度冲击单个服务器,减少被WAF阻止的风险。
- 可高度配置,支持GET/POST/HEAD/PUT/DELETE请求,并自定义头部和正文。
- 最小化误报率,可根据具体字符串、状态码、Content-Length过滤响应。
安装与更新
确保已安装Go,然后运行以下命令进行安装:
go get github.com/proabiral/inception
要更新Inception,请运行:
go get -u github.com/proabiral/inception
使用方法
查看命令行选项以了解详细用法:
▶️ inception -h
基本用法示例:
▶️ inception -d /path/to/domainlist.txt
所有检测到的问题将在屏幕上显示。如果没有发现问题,将显示“已完成”消息。如果出现类似provider.json: no such file or directory的错误,可以通过-provider选项提供provider.json文件的路径。
输出保存
▶️ inception -d /path/to/domainlist.txt -o /tmp/output
结果将以JSON格式保存,可以使用如jq和gron这样的工具后期处理。
常见问题解答
-
如何设置域名列表? 提供一个每行包含一个域名的文本文件,无需协议前缀,例如:
facebook.com twitter.com gmail.com hackerone.com bugcrowd.com -
如何添加自定义测试案例? 使用providerCreate.html生成JSON,填写详细信息,然后生成的JSON如下所示:
[ ... ]将生成的JSON保存到文件中,并在运行工具时通过
-provider选项提供其路径。
指令占位符
在provider.json中,您可以使用预定义的指令占位符,它们会根据工具运行的目标URL自动替换:
$hostname:主域名$domain:域名(不带www)$fqdn:完全限定域名(包含www)
例如,如果目标是https://end8ej99anfko.x.pipedream.net,则:
$hostname变为 end8ej99anfko$domain变为 x.pipedream.net$fqdn变为 end8ej99anfko.x.pipedream.net
这在处理CORS或查找以域名开头的文件等情况时非常有用。
名字背后的意义
Inception这个名字灵感来源于电影《盗梦空间》,在这部电影中,主角迪卡普里奥从人的潜意识中窃取秘密。如同电影,这款工具也从Web服务器中挖掘出隐藏的信息。
最后,感谢Iceman为本项目命名,并且它借鉴了他Subover项目中的并发模块。
立即尝试Inception,让它成为您的网络安全侦探,发掘那些潜藏在网络深处的秘密吧!
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0153- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
LongCat-Video-Avatar-1.5最新开源LongCat-Video-Avatar 1.5 版本,这是一款经过升级的开源框架,专注于音频驱动人物视频生成的极致实证优化与生产级就绪能力。该版本在 LongCat-Video 基础模型之上构建,可生成高度稳定的商用级虚拟人视频,支持音频-文本转视频(AT2V)、音频-文本-图像转视频(ATI2V)以及视频续播等原生任务,并能无缝兼容单流与多流音频输入。00
auto-devAutoDev 是一个 AI 驱动的辅助编程插件。AutoDev 支持一键生成测试、代码、提交信息等,还能够与您的需求管理系统(例如Jira、Trello、Github Issue 等)直接对接。 在IDE 中,您只需简单点击,AutoDev 会根据您的需求自动为您生成代码。Kotlin03
Intern-S2-PreviewIntern-S2-Preview,这是一款高效的350亿参数科学多模态基础模型。除了常规的参数与数据规模扩展外,Intern-S2-Preview探索了任务扩展:通过提升科学任务的难度、多样性与覆盖范围,进一步释放模型能力。Python00
skillhubopenJiuwen 生态的 Skill 托管与分发开源方案,支持自建与可选 ClawHub 兼容。Python0112