开源项目ism_person_openpose使用教程

1. 项目的目录结构及介绍

ism_person_openpose/
├── action_detect/
├── data/
├── models/
├── modules/
│   └── __pycache__/
├── openpose_modules/
├── run_yolov5/
├── utils/
├── __pycache__/
├── ImageXML.txt
├── LICENSE
├── README.md
├── detect.py
├── requirements.txt
├── runOpenpose.py
└── test.py

• action_detect/: 包含动作检测相关的脚本和文件。
• data/: 用于存储训练和测试数据。
• models/: 存放模型文件。
• modules/: 包含项目所需的各种模块。
• openpose_modules/: 包含OpenPose相关的模块。
• run_yolov5/: 包含YOLOv5相关的脚本和文件。
• utils/: 包含各种实用工具脚本。
• pycache/: Python缓存文件。
• ImageXML.txt: 图像相关配置文件。
• LICENSE: 项目许可证。
• README.md: 项目说明文档。
• detect.py: 目标检测脚本。
• requirements.txt: 项目依赖文件。
• runOpenpose.py: OpenPose运行脚本。
• test.py: 测试脚本。

2. 项目的启动文件介绍

runOpenpose.py

runOpenpose.py 是项目的主要启动文件，用于运行OpenPose进行姿态检测。以下是该文件的主要功能：

• 加载模型并进行姿态检测。
• 处理视频或图像输入。
• 保存检测结果。

detect.py

detect.py 是用于目标检测的启动文件，主要功能如下：

• 使用YOLOv5进行目标检测。
• 根据检测结果进行进一步处理，如姿态检测。

3. 项目的配置文件介绍

requirements.txt

requirements.txt 文件列出了项目运行所需的Python包及其版本。使用以下命令安装所有依赖：

pip install -r requirements.txt

LICENSE

LICENSE 文件包含了项目的许可证信息，本项目使用的是GPL-3.0许可证。

README.md

README.md 文件是项目的说明文档，包含了项目的基本信息、安装步骤、使用方法等。

通过以上介绍，您应该对ism_person_openpose项目有了基本的了解，可以根据需要进一步探索和使用。