LiteLoaderQQNT-Anti-Recall 项目常见问题解决方案
2026-01-20 02:08:23作者:柏廷章Berta
项目基础介绍
LiteLoaderQQNT-Anti-Recall 是一个用于 QQNT 的插件,主要功能是防止消息被撤回。该项目通过安装 LiteLoaderQQNT 框架,并在 QQNT 新版上使用,实现消息防撤回的功能。项目的主要编程语言为 JavaScript,适用于 QQNT 版本小于等于 9.9.7-21453。
新手使用注意事项及解决方案
1. 安装 LiteLoaderQQNT 框架
问题描述:新手在安装 LiteLoaderQQNT 框架时可能会遇到安装失败或配置错误的问题。
解决步骤:
- 下载框架:从 LiteLoaderQQNT 的官方网站或 GitHub 仓库下载最新版本的 LiteLoaderQQNT 框架。
- 安装框架:按照官方文档的指引,将下载的框架文件解压到 QQNT 的安装目录中。
- 配置环境:确保 QQNT 的配置文件中正确引用了 LiteLoaderQQNT 的路径,并检查是否有权限问题。
2. 插件的手动安装
问题描述:新手在手动安装插件时可能会遇到文件路径错误或解压失败的问题。
解决步骤:
- 下载插件:从项目的 Releases 页面 下载最新版的压缩包(qq-anti-recall.zip)。
- 创建文件夹:在 LiteLoaderQQNT 数据目录的
plugins/文件夹下新建一个文件夹,名称任意,建议为插件名称。 - 解压插件:将下载的压缩包解压到新建的文件夹中,确保所有文件正确放置。
- 重启 QQNT:完成解压后,重启 QQNT 以加载新安装的插件。
3. 版本兼容性问题
问题描述:新手在升级 QQNT 或 LiteLoaderQQNT 后,可能会遇到插件不兼容的问题。
解决步骤:
- 检查版本:确保 QQNT 和 LiteLoaderQQNT 的版本与插件要求的版本一致。项目目前支持的版本为小于等于 9.9.7-21453。
- 更新插件:如果 QQNT 或 LiteLoaderQQNT 升级后导致插件不兼容,请前往项目的 Releases 页面 下载最新兼容版本的插件。
- 降级处理:如果升级后问题无法解决,建议降级 QQNT 或 LiteLoaderQQNT 到兼容版本。
通过以上步骤,新手可以顺利安装和使用 LiteLoaderQQNT-Anti-Recall 插件,避免常见问题的困扰。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
LongCat-AudioDiT-1BLongCat-AudioDiT 是一款基于扩散模型的文本转语音(TTS)模型,代表了当前该领域的最高水平(SOTA),它直接在波形潜空间中进行操作。00- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
HY-Embodied-0.5这是一套专为现实世界具身智能打造的基础模型。该系列模型采用创新的混合Transformer(Mixture-of-Transformers, MoT) 架构,通过潜在令牌实现模态特异性计算,显著提升了细粒度感知能力。Jinja00
FreeSql功能强大的对象关系映射(O/RM)组件,支持 .NET Core 2.1+、.NET Framework 4.0+、Xamarin 以及 AOT。C#00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
14
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
659
4.26 K
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.54 K
894
Ascend Extension for PyTorch
Python
503
609
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
391
286
暂无简介
Dart
905
218
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
69
21
昇腾LLM分布式训练框架
Python
142
168
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
939
862
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
1.33 K
108